Os reservatórios de gás carbonatado de baixa permeabilidade possuem estruturas geológicas e características da formação complexas, com alta incerteza na obtenção e interpretação dos dados, dificultando a seleção das áreas favoráveis. Foi proposto um modelo de seleção de áreas favoráveis para reservatórios de carbono de baixa permeabilidade utilizando o método MABAC fuzzy intuitivo ponderado pela metodologia Best-Worst (BWM). Inicialmente, com base nas características geológicas, capacidade de geração e armazenamento dos carbonatos de baixa permeabilidade, estabeleceu-se um sistema de avaliação abrangente que considera as condições geológicas e operacionais da formação; em seguida, os pesos dos principais critérios de avaliação foram determinados pelo método BWM, considerando múltiplos fatores que influenciam diferentes campos de petróleo e gás e as prioridades entre eles; finalmente, utilizou-se a informação fuzzy intuitiva para substituir a informação precisa, construindo um modelo aprimorado de decisão multiatributo fuzzy intuitivo para selecionar as áreas favoráveis para o desenvolvimento do reservatório. Experimentos foram realizados em 10 blocos de reservatórios carbonatados, e os resultados mostraram que o bloco C, que apresentou bom desempenho em reservas dinâmicas remanescentes e espessura efetiva do reservatório, é o otimizado. As áreas preferenciais para o desenvolvimento dos reservatórios carbonatados foram classificadas em ordem decrescente do valor da distância total: C> I> H> A> D> G> J> E> F> B. O método MABAC fuzzy intuitivo proposto foi comparado com métodos existentes e analisado em conjunto com resultados de simulação numérica, validando sua eficácia e racionalidade.

carbonatos de baixa permeabilidade;seleção de áreas favoráveis;sistema de avaliação;método Best-Worst (BWM);método MABAC fuzzy intuitivo