디지털 코어 기술은 복잡한 지질 조건 하에서 저장층 특성화 요구를 충족시키기 위해 고정밀 다공 매질 모델을 구축하여 다중 스케일 유동 시뮬레이션을 위한 디지털 매체를 제공합니다. 현재 석유 공학, 암석 역학, 암석 물리 등 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 기존 연구를 참고하여 디지털 코어 구축 방법은 물리적 모델링 방법, 수치 모델링 방법, 혼합 모델링 방법으로 나뉩니다. 물리적 모델링 방법은 주로 CT 스캔 또는 FIB-SEM(집속 이온 빔 주사 전자현미경)과 같은 영상 기술을 통해 직접 3차원 재구성을 수행합니다; 수치 모델링 방법은 다양한 알고리즘을 기반으로 등가 모델을 생성하여 영상 해상도 및 샘플 크기 제한을 극복할 수 있으며, 수치 방법의 특성에 따라 전역 최적화 알고리즘, 샘플링 정보 통계 알고리즘, 공간 통계 정보 알고리즘, 암석 생성 과정 시뮬레이션 알고리즘, 딥러닝 알고리즘으로 세분됩니다; 혼합 모델링 방법은 물리적 실험과 수치 시뮬레이션의 장점을 결합하여 다원 데이터 융합 및 알고리즘 결합을 통해 단일 방법의 한계를 극복하며 더 많은 저장층 정보와 지질 제약 조건을 고려할 수 있습니다. 또한 각 모델링 방법의 구축 원리, 연구 현황, 발전 방향을 상세히 설명하고, 방법별 특징을 요약하며, 한계점에 대한 해결 방안을 제시합니다. 실제 적용 시 저장층 유형, 목표 스케일, 연구 중점 등 모델링 요구에 따라 적합한 방법을 선택하여 저장층 특성에 부합하는 다공 매질 모델을 구축해야 합니다. 컴퓨터 기술의 발전과 함께 디지털 코어 모델링 방법은 다원 데이터 융합, 다중 스케일 모델 구축, 다층 기구 특성화를 지향할 것입니다.

디지털 코어;암석 물리;모델링 방법;연구 현황;발전 방향