글로벌 에너지 시장의 불확실성 증가와 '디지털 지능형 중국 석유' 전략의 시행으로 인해 전통적인 경제 평가는 경험에 대한 의존도가 높고, 데이터 사일로 현상이 두드러지며, 동적 대응 능력이 부족한 문제에 직면하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 본 논문은 데이터-모델-의사결정-감독 전 과정을 아우르는 경제 평가 디지털 지능형 폐쇄형 관리 체계를 구축하였으며, 신경망 경제적 채산성 예측, 3단계 매장량 한계 효익 평가, 단일 유정 생산 최적화 등을 포함한 9가지 전문 의사결정 모델을 제안하였습니다; ‘프로젝트 수준 마이크로 폐쇄 루프’와 ‘기업 수준 매크로 폐쇄 루프’의 이중 폐쇄 루프 관리 구조를 설계하였으며; 기본 데이터, 개발 데이터, 비용 및 경비 데이터, 공용 매개변수, 투자 데이터의 5대 지표 범위를 포함하는 표준화된 데이터베이스를 구축하였고; 동적 심사, 지능형 경고 및 회고 분석을 통해 데이터의 진실성과 의사결정의 과학성을 보장하였습니다. 실제 적용 결과, 본 체계는 경제 평가 정확도를 크게 향상시키고 유전 품질 향상 및 효율 증대를 효과적으로 지원하였습니다. 석유 및 가스 자원 경제성 평가 측면에서 평가 결과는 탐사 방향 최적화를 효과적으로 안내하였으며, S 유전의 P, T, U, V 4개 구역의 유사 평가를 통해 P, T 구역의 우선 시행을 선택하여 우수한 경제적 성과를 얻었습니다; 개발 단계의 생산능력 구축 투자 최적화 측면에서 N 단위 X 구역은 방안 최적화를 통해 투자 잔여금 10%를 실현하였으며, 내부수익률은 8.3%에서 9.6%로 향상되었습니다; 조치 증대 측면에서는 2024년에 사전 평가를 통해 166개의 무효 조치 유정을 식별하고 거부하여 3,300×10⁴ 위안의 위험을 성공적으로 회피하였습니다. 종합하면, 구축된 디지털 지능형 폐쇄형 관리 체계는 전통적인 경제 평가의 한계를 효과적으로 해결하였으며, 분산된 건설 프로젝트 분석에서 전 프로세스 지능형 의사결정으로의 도약을 실현하였습니다. 이 체계는 유전 기업에 확장 가능한 디지털 지능형 전환 경로를 제공할 뿐 아니라, ‘전 생애 주기 동적 최적화’ 개념은 에너지 산업의 지능형 발전에 중요한 시사점을 제공합니다.

유전;경제 평가;디지털 지능화;데이터;모델