석유 및 가스 탐사에서 로그 데이터의 정확한 해석은 저장층 유체 특성 평가에 매우 중요합니다. 전통적인 로그 방법은 로그 암석 물리 모델에 의존하여 다공도, 투과성, 석유 및 가스 포화도 등의 매개변수와 지층 유체 특성 간의 관계를 구축하여 저장층 분류를 실현합니다. 그러나 저장층의 지질 조건이 복잡하기 때문에 로그 데이터에는 이상점, 다중 요인 결합, 유체 경계의 모호성 등의 문제가 자주 존재하여 전통적인 방법이 복잡한 저장층 환경에서 적응성이 제한되고 해석 결과에 불확실성이 존재합니다. 저장층 유체 평가의 정확도를 높이기 위해 전통적인 로그 평가 방법을 기반으로 구름 모델 이론을 도입하여 2차원 구름 모델을 기반으로 한 저장층 유체 평가 방법을 제안합니다. 이 방법은 다공도와 가스 포화도의 두 가지 주요 로그 매개변수를 선택하고 구름 모델을 이용해 로그 데이터의 모호성과 무작위성을 처리하며 저장층 유체 분류의 수학적 모델을 구축합니다. 먼저 구름 모델 이론을 바탕으로 로그 평가에 적합한 2차원 구름 모델을 유도하고 각 수학적 매개변수(기대값, 엔트로피, 초엔트로피)의 지구물리학적 의미를 명확히 하며 구름 발생기를 이용해 저장층 2차원 구름 지도를 생성합니다. 이후 유사도 분석 기법을 통해 저장층 유형을 정량적으로 분류하여 해석 정확도를 향상시킵니다. 방법의 유효성을 검증하기 위해 타림 분지 쿠차 함몰부의 로그 데이터를 선택하여 응용 분석을 수행하였으며 기존 방법, 구름 모델 평가 결과 및 시추 유·가스 시험 결과와 비교하였습니다. 연구 결과, 이 방법은 복잡한 저장층에서 저장층 유체 특성을 정확히 묘사할 수 있음을 나타냅니다. 전통적인 방법과 비교할 때 2차원 구름 모델은 저장층 유형에 대한 정성적 판단뿐만 아니라 유체 특성의 불확실성을 정량화하여 평가 결과의 안정성과 신뢰성을 높일 수 있습니다. 2차원 구름 모델 기반의 저장층 유체 평가 방법은 저장층 유체 특성을 효과적으로 반영할 수 있으며 복잡한 저장층 환경에서 높은 적응성을 갖습니다. 최종 평가 결과는 시추 유·가스 시험 결과와 높은 일치도를 보여 이 방법의 실현 가능성과 유효성을 입증합니다. 이 방법은 전통적인 로그 해석의 강력한 보완 수단으로 활용될 수 있으며 로그 데이터 해석 정확도를 높이고 복잡한 저장층 유체 특성 인식 최적화를 위한 새로운 방안을 제공합니다.

쿠차 함몰부; 2차원 구름 모델; 평가 기준; 로그 평가; 모호성