석유 및 가스 개발 난이도 증가와 자원 보충 부족으로 기존 석유 및 가스 저장소 개발은 많은 도전에 직면해 있으며, 개발 효율성 향상을 위해 지능형 분석 수단 도입이 시급합니다. 본 연구는 통상적인 석유 및 가스 저장소와 셰일가스 저장소의 효율적 개발 요구와 적용 시나리오에 초점을 맞추어 다중 모델 기반의 지능형 석유 및 가스 개발 기술을 혁신적으로 제안하였으며, 저장소 경영 효율성 의사결정, 이상 상황 전면 인지 및 지능형 균형 주입 및 생산 최적화를 구현하여 저장소 자원 채굴의 지능화를 효과적으로 촉진하고 다층 복잡한 수격유 저장소의 균형 주입 및 생산과 효율적 개발에 기술적 지원을 제공하였습니다; 셰일가스 저장소 압력 예측 및 생산 능력 요소 분석 기술을 구축하였고, 저장소 이상 조기 경보 메커니즘을 확립하여 이상 요소 및 발생 원인을 전송하여 사후 분석에서 사전 경보 및 사전 인원 탐색으로 전환을 실현해 저장소 효율적 개발을 지원하였습니다; 유정 다중 모달 자기 진단 및 평가 기술을 개발하여 인출기 유정 상태 지능형 진단, 전기 펌프 유정 자기 진단 및 지능형 평가 기술과 유정 동액면 실시간 계산을 실현하여 보조 조치 수립을 지원하고 정밀 유정 관리를 달성하며 주입 및 생산 조정을 더 시기 적절하고 정확하게 하여 유정 생산률을 효과적으로 향상시켰습니다. 기술의 종합적 응용을 통해 석유 및 가스 저장소 동적 관리 과정에서 "전면 인지, 통합 협력, 경보, 분석 최적화" 신 업무 모델 구축을 지원합니다. 본 연구 기술은 중국 석유화학 상류 기업에 광범위하게 보급되었으며, 실제 응용은 다중 모델 석유 및 가스 개발 기술을 중심으로 진행되어 현재 석유 및 가스 저장소 효율적 개발의 핵심 문제 해결을 위한 새로운 아이디어와 기술 경로를 제공하며 석유 및 가스 분야의 디지털 지능화 전환을 촉진하고 유전의 고효율 개발과 고품질 발전을 도모하고 있습니다.

통상 석유 및 가스 저장소; 셰일가스 저장소; 생산 배분 및 효율 결정; 개발 상황 인지; 균형 주입 및 생산 최적화; 생산 능력 요소 분석; 작업 상태 지능 진단