수베이 분지 가오위오 함몰부 화장 지역 푸닝조 2단계(이하 푸닝 2단계)의 두꺼운 셰일층은 단층에 의해 여러 단괴로 절단되어 단층 발달과 단괴가 좁은 복잡한 단괴형 셰일오일 저류층을 형성한다. 화장 유리구역 푸닝 2단계 셰일의 평균 매몰 깊이는 3,800m이며, 기존 지진 탐사 기술로는 30m 이하 단거리 미소 단층과 균열 발달 구역을 정량적으로 식별하기 어렵다. 이러한 도전에 대응하기 위해 개미체 추적, 최대 가능도 속성 분석, 확산 균열 예측 및 불연속 균열망(DFN) 모델링 기술을 혁신적으로 융합해 다중 스케일 단층 등급화 및 균열 정량 예측 방법을 구축했다. 연구는 단거리와 연장 거리에 기초해 단층을 등급화하며, 단거리가 30m 이하인 미소 단층에 대해서는 순방향 시뮬레이션과 다중 속성(상관체, 곡률체, 최대 가능도체, 개미체) 공동 분석을 통해 푸닝 2단계 미소 단층의 핵심 식별 표지를 명확히 했다. 개미체는 미소 단층 식별에 가장 우수하지만, 지층 경사와 낮은 신호 대 잡음비로 인한 다중 해석성을 줄이기 위해 지역 단층 특성 제한이 필요하다. 천연 균열 예측을 위해 단층 강화 필터와 이방성 확산 필터 전처리로 지진 데이터 품질을 향상시키고, DFN 모델링으로 균열 방위와 공간 분포를 묘사해 파쇄 설계와 미세지진 이상 분석에 3차원 지질 모델을 제공한다. 연구 결과는 다중 기술 융합 단층 등급화 및 균열 정량 예측 방법이 차별화된 정유공 배치를 효과적으로 지원함을 보여주며, 미소 단층의 동적 식별과 궤적 최적화가 '스윗 스팟' 고비 시추율 보장의 핵심임을 나타낸다. 천연 균열 모델은 파쇄 매개변수 동적 조정에 과학적 근거를 제공한다. 연구 성과는 화장 지역 다중 정유공 유형 배치를 지도하며, 지질-공학 통합 최적화를 통해 복잡한 단괴 지역에서 '스윗 스팟' 시추율 95% 이상을 이루고, 단공 추정 최종 회수 가능 자원량(EUR)은 3×10^4톤을 돌파해 단괴형 셰일오일 정탐 효과를 크게 향상시켰다.