지양 분지의 셰일은 사삼 하아단과 사사 상아단 등 주요 산층에서 중요한 돌파구를 얻었지만 개발 기간이 짧고 단일 유정 생산량 차이가 크며 생산량을 주로 제어하는 요인이 명확하지 않은 문제를 안고 있다. 셰일 오일 수평정 고생산의 주요 제어 요인에 대한 심층 분석과 합리적인 균열 시공 공정 매개변수 최적화는 현재 연구의 중점이다. 각 요인이 수평정 생산량에 미치는 영향을 명확히 하기 위해 광장 실제 데이터를 기반으로 요소 연관성 분석 및 규칙 발굴을 수행하였다. 회색 상관 분석 방법 및 주성분 분석 방법을 이용하여 셰일 오일 수평정의 90일, 180일, 270일 평균 일일 산유량과 균열액 사용량, 모래 첨가량 등의 영향 요인 간 상관성을 정량적으로 계산하였고, 이를 바탕으로 셰일 오일 생산능력 예측 모델을 구축하고 SHAP 알고리즘을 결합하여 균열 매개변수를 최적화 분석하였다. 결과는 균열액 사용량, 모래 첨가량, 파열 이벤트 수가 생산량에 영향을 미치는 주요 공정 매개변수이며, 회색질 함량, 총유기탄소 함량, 셰일 공극도가 생산량에 영향을 미치는 주요 지질 매개변수임을 보여준다; 생산 시간이 길어짐에 따라 지질 요인의 영향은 점차 커지고 공정 요인의 영향은 점차 약해진다; 균열 매개변수 최적화 분석을 통해 40~45m 균열 단면 길이, 단면당 2,700m³ 균열액 사용량, 단면당 180m³ 모래 첨가량이 최적 균열 시공 매개변수로 결정되어 셰일 오일 수평정 개발 의사결정 및 균열 설계에 새로운 기술적 아이디어를 제공한다.

수평정 생산량;영향 요인 분석;회색 상관 분석;SHAP 알고리즘;셰일 오일