쓰촨 남부 루저우 구역 우펑조—룽마시조의 셰일가스 매장량은 크며, 구조운동으로 인해 지압력이 부분적으로 집중되어 균열과 단층이 발생하여 셰일가스 탐사 및 개발에 큰 영향을 미친다. 셰일가스 탐사 구역을 최적화하기 위해 지진 통합 데이터, 고구조도 및 암석 역학 매개변수 테스트 방법을 사용하였고, 신경망 알고리즘과 지질역학 모델링 방법을 통해 연구 지역의 다기 고구조 응력장을 역산하고 응력 영향 하 저장층 균열 발달 규칙을 예측하였다. 연구 결과는 수치 시뮬레이션과 신경망 알고리즘을 사용하여 다기 구조 작용 하 지압력장을 역산할 수 있음을 보여준다. 다기 구조 운동은 지압력을 조정 및 변화시키며, 지층 배사부위에 응력이 집중되고 배사핵부는 강한 구조 작용으로 파쇄되어 응력이 점차 해소된다; 다기 구조 운동은 저장층 암석이 받는 응력을 점차 변화시켜 파괴대가 나타나 단층이 형성되고 응력이 점차 감소한다; 기존 단층 주변 균열 발달이 강하며 응력 감쇠 영역이 나타나 다수의 짧은 소형 균열이 발생한다. 현재 응력장은 다기 구조 운동의 복합 영향으로 분포가 복잡하며 균열 발달 규칙성이 약해 셰일가스 시추 및 개발에 큰 영향을 미친다. 연구 성과는 심층 셰일가스 탐사 및 개발에 일정한 지도적 의미를 가진다.

셰일가스 저장층;다기 구조 운동;응력장 역산;균열 진화;신경망 알고리즘