현재 남중국해 동부 사암 유전의 회수율 예측은 수치 시뮬레이션과 선형 회귀 등의 방법이 주로 사용되며, 이들 방법은 각각 긴 소요 시간과 낮은 정밀도의 단점을 가지고 있다. 빠르고 정확한 회수율 예측을 위해 50개의 개발된 유전을 데이터 샘플로 선택하였으며, 주성분 분석을 이용하여 회수율에 영향을 미치는 요인을 특징 추출한 후 신경망 회귀 방법을 적용하여 남중국해 동부 해상 사암 유전에 적합한 회수율 예측 모델을 구축하였다. 서포트 벡터 머신 회귀 및 선형 회귀 두 가지 방법으로 구축한 회수율 예측 모델의 예측 결과와 비교한 결과, 신경망 회귀 모델이 높은 예측 정확도를 가지며 이러한 유형의 유전 개발 잠재력을 빠르게 평가할 수 있음을 보여주었다.

신경망;남중국해 동부;사암 유전;회수율;예측 모델;주성분 분석