グローバルなエネルギー市場の不確実性の増加と「スマートデジタル中国石油」戦略の実施により、伝統的な経済評価は経験依存が強く、データサイロ効果が顕著で、動的応答能力が不足するなどの問題に直面しています。これに対して、本論文はデータ－モデル－意思決定－監督の全チェーンをカバーする経済評価のスマートデジタル閉ループ管理体系を構築し、ニューラルネットワークによる経済的採算性予測、三級埋蔵量の限界利益評価、単井産量最適化など9種類の専門的意思決定モデルを提案しました；「プロジェクトレベルのマイクロ閉ループ」と「企業レベルのマクロ閉ループ」という二重閉ループ管理構造を設計し；基礎データ、開発データ、コスト・費用データ、共通パラメーター、投資データの5大指標を含む標準化データベースを構築し；動的監査、インテリジェント警報、トレーサビリティ分析を通じてデータの真実性と意思決定の科学性を確保しました。実際の応用では、この体系が経済評価の精度を顕著に向上させ、油田の品質向上と効率増強を強力に支援することが示されました。石油・ガス資源の経済性評価に関しては、評価結果が探査方向の最適化を有効に指導し、S油田のP、T、U、Vの4つの区域を類比評価することで、P、T区域を優先的に実施し良好な経済効果を得ました；開発段階の生産能力構築投資最適化においては、NユニットX区画が計画の最適化により投資残余10％を実現し、内部収益率が8.3％から9.6％に向上しました；対策の増強に関しては、2024年に事前評価で166の無効対策井を識別して否決し、3,300×10⁴元のリスクを回避しました。総じて、構築されたスマートデジタル閉ループ管理体系は伝統的な経済評価の限界を効果的に解決し、分散した建設プロジェクト分析から全プロセスのスマート意思決定への飛躍を実現しました。この体系は、油・ガス田企業に普及可能なスマートデジタル変革の道筋を提供するだけでなく、「全ライフサイクル動的最適化」コンセプトはエネルギー業界のスマート化発展においても指導的意義を持ちます。

油・ガス田;経済評価;スマートデジタル;データ;モデル