油ガス開発の難易度が増し、資源の代替が不足する中で、従来の油ガス鉱床の開発は多くの課題に直面しており、開発効率を向上させるために知能化解析手法の導入が急務となっています。本研究は、従来型油ガス鉱床および頁岩ガス鉱床の効率的な開発ニーズと適用シナリオに焦点を当て、多モデルに基づく油ガス開発知能技術を革新的に提案し、鉱床経営効率の意思決定、異常状況の全面的な認知、知能的な均衡注入生産の最適化を実現し、鉱床資源採掘の知能化を効果的に促進し、多層複雑な水駆動鉱床の均衡注入生産と効率的開発に技術的支援を提供しました。頁岩ガス鉱床の圧力予測および生産能力因子分析技術を構築し、鉱床異常予警機構を確立、異常要因および発生原因を送信し、事後分析から事前警戒、事前対応へと転換を実現し、鉱床の効率的開発を支えました。油井の多モーダル自己診断および評価技術を確立し、ポンプジャッキ井の作動状況の知能診断、電動ポンプ井の自己診断および知能評価技術、油井動液面のリアルタイム計算を実現し、支援措置の策定を補助し、精緻な油井管理を実現、注入生産の調整をよりタイムリーかつ正確に行い、油井の生産稼働率を効果的に向上させました。技術の総合的な応用により、油ガス鉱床の動的管理プロセスにおける「全面的な認知、統合的協調、予警、分析最適化」という新たなビジネスモデルの構築を支援しています。本研究技術は中国石化の上流企業で広く普及しており、実際の適用は多モデル油ガス開発技術を中心に展開され、現行の油ガス鉱床効率的開発の重要課題解決に新たな視点と技術的アプローチを提供し、油ガス分野のデジタルインテリジェント転換を促進し、油田の効率的かつ高品質な開発を推進しています。

従来型油ガス鉱床;頁岩ガス鉱床;生産配分と効率決定;開発状況の認知;均衡注入生産の最適化;生産能力因子分析;作動状況の知能診断