摘要
現在、南シナ海東部の砂岩油層の回収率予測には数値シミュレーションや線形回帰などの方法が主に用いられており、これらの方法にはそれぞれ時間がかかることや精度が低いという欠点がある。油層の回収率を迅速かつ正確に予測するために、50個の開発済み油層をデータサンプルとして選択し、主成分分析を利用して回収率に影響を与える要因の特徴抽出を行った上で、ニューラルネットワーク回帰法を用いて南シナ海東部の海相砂岩油層に適した回収率予測モデルを構築した。サポートベクターマシン回帰および線形回帰の2つの方法で構築された回収率予測モデルの予測結果と比較したところ、ニューラルネットワーク回帰モデルの予測結果は高い予測精度を示し、この種の油層の開発ポテンシャルを迅速に評価できることが明らかとなった。
关键词
ニューラルネットワーク;南シナ海東部;砂岩油層;回収率;予測モデル;主成分分析