Pour répondre au problème de l'augmentation de la production d'eau et de la dégradation accélérée de la capacité de production dans la phase ultérieure du développement des puits de gaz compact, cette étude utilise une méthode intelligente multifactorielle pour évaluer l'effet d'augmentation de production et les bénéfices économiques des mesures de drainage et de production de gaz, afin de dépasser les limites d'évaluation par indicateur unique. Un système d'évaluation globale adapté à la prise de décision sur site est construit. Basé sur les données dynamiques de production de 50 anciens puits du bloc Su11 du champ gazier de Sulige, combinant les indicateurs dynamiques et économiques de production, un système d'évaluation tridimensionnelle de l'effet d'augmentation de production composé de la capacité de base, des caractéristiques de déclin et des effets des mesures est d'abord établi. Le poids des indicateurs est déterminé par la méthode Delphi et l'analyse de corrélation de Pearson, un modèle quantitatif de l'effet d'augmentation est construit, et une classification visuelle est réalisée par une matrice bidimensionnelle à quatre quadrants. Un système d'évaluation économique est ensuite établi selon les dimensions coût, valeur de production et revenu, avec un modèle quantitatif correspondant. Enfin, une matrice d'évaluation globale bidimensionnelle à quatre quadrants est formée par l'intégration des scores bidimensionnels, associée à des algorithmes d'apprentissage machine tels que la forêt aléatoire et le gradient boosting, un modèle de décision intelligent piloté par des données multi-sources et un système d'évaluation-rétroaction en temps réel sont construits, formant un système d'évaluation intelligent couvrant la mise en œuvre des mesures, l'évaluation globale, l'ajustement dynamique et le bilan des effets sur un cycle complet. Cela permet une quantification précise de l'effet de cinq mesures courantes telles que l'écoulement par mousse et le relevage pneumatique par piston. L'application pilote sur 10 puits typiques a montré qu'après optimisation guidée par le modèle, la production totale accrue annuelle des puits pilotes atteignait 3,3795×10⁴ m³ (augmentation de 5,31%), le coût total annuel était réduit à 1,879 million de yuans (réduction de 29,7%) et le bénéfice net annuel passait de -169 800 yuans à 757 000 yuans, réalisant un retournement de perte en profit, le taux de réussite des mesures et l'utilisation des ressources du bloc étaient significativement améliorés. La méthode d'évaluation intelligente globale des mesures de drainage et de production de gaz réalise une analyse intégrée de l'effet d'augmentation de production et des bénéfices économiques ainsi qu'un contrôle intelligent sur tout le cycle, fournissant une base scientifique pour l'optimisation des mesures des puits, promouvant la transformation numérique et précise de la gestion du développement des champs gaziers, ayant une valeur de référence importante pour le développement efficace du gaz naturel non conventionnel similaire.

gaz compact; drainage du gaz; effet d'augmentation de la production; ratio investissement-rendement; bénéfices économiques; intelligence; évaluation globale; bassin d'Ordos