Cette étude traite du problème de la sélection des cibles d’exploration dans la zone sud de Shajingzi du bassin de Tarim, à cause de la grande profondeur, du faible niveau d’exploration et du manque de données sismiques 3D. Une technique économique et efficace d’exploration microbienne pétrolière et gazière a été utilisée pour identifier des signaux anormaux de micro-fuites d’hydrocarbures, afin de sélectionner des zones favorables à l’exploration. Grâce à la collecte systématique d’échantillons de sol de surface et à l’utilisation combinée de la méthode de dénombrement des cultures microbiennes et du séquençage haut débit du gène 16S rRNA, une double analyse des anomalies de quantité microbienne et des caractéristiques de la structure des communautés a été réalisée. Les résultats montrent qu’en se basant sur le dénombrement des bactéries oxydantes de butane, six zones présentant des anomalies significatives de quantité microbienne ont été identifiées. La distribution spatiale des zones anormales ne correspond pas entièrement à la structure anticlinale de surface, l’intensité des signaux microbiens anormaux étant plus élevée dans la partie nord-ouest du bloc. Le séquençage haut débit a comparé la structure des communautés microbiennes des échantillons de puits pétroliers connus (SN1), de puits non pétroliers (A2) et de zones inconnues, confirmant que les genres Pseudomonas et Marinobacter sont des indicateurs clés du pétrole et du gaz dans la zone étudiée, avec un enrichissement spécifique dans les échantillons des zones pétrolières connues. En combinant anomalies quantitatives et structurelles microbiennes, trois zones favorables à l’exploration microbienne pétrolière ont été délimitées. Les zones d’anomalies combinées Shajingzi-1 et 2 présentent une bonne corrélation spatiale avec les failles F1 et F2, indiquant le développement de réservoirs pétroliers karstiques à fissures dans l’ordovicien profond. Cette étude confirme que l’utilisation d’une stratégie bi-indicateur combinant la détection traditionnelle des anomalies quantitatives avec l’analyse spécifique des communautés modernes permet une identification plus précise et fiable des signaux de micro-fuites d’hydrocarbures. Les résultats clarifient non seulement la distribution des anomalies microbiennes dans la zone sud de Shajingzi et délimitent des zones cibles précises, mais approfondissent également la compréhension des mécanismes de réponse microbienne aux micro-fuites d’hydrocarbures, fournissant un support technique économique et efficace pour l’exploration pétrolière et gazière dans la dépression d’Awati et d’autres zones géologiques complexes similaires.

Bassin de Tarim; dépression d’Awati; exploration microbienne pétrolière et gazière; structure de communauté; genres indicateurs; séquençage haut débit