Sur la base de l'analyse des facteurs influençant la pression minimale de mélange lors de l'injection de CO₂ et des données expérimentales de 36 séries de tubes fins, la méthode de corrélation grise a été utilisée pour calculer le degré de corrélation de chaque facteur avec l’impact sur la pression minimale de mélange de CO₂ dans le pétrole brut. Avec le logiciel MATLAB (laboratoire matriciel), une régression a été effectuée pour ajuster un modèle de prédiction de la pression minimale de mélange lors de l'injection de CO₂ dans le pétrole en fonction de la température du réservoir, de la masse moléculaire relative de C₅₊, des fractions molaires des composants hydrocarbures volatils (N₂+CH₄) et des fractions molaires des composants hydrocarbures intermédiaires (CO₂+H₂S+C₂—C₄). Le coefficient de corrélation ajusté atteint 0,9009. Le modèle a été testé avec les données d’expériences en tubes fins de la pression minimale de mélange sur des échantillons de pétrole provenant de 3 puits d’un champ pétrolier, l’erreur moyenne de calcul du nouveau modèle est de 3,57 %, ce qui le rend applicable pour guider le développement sur le terrain du réservoir.

Injection de CO2;pression minimale de mélange;méthode de corrélation grise;modèle de prédiction;expériences en tubes fins