Diese Studie behandelt das Problem der Auswahl von Explorationszielen im südlichen Gebiet von Shajingzi in der Awati-Depression des Tarim-Beckens, das durch große Teufe, niedrigen Erkundungsgrad und das Fehlen von 3D-Seismikdaten eingeschränkt ist. Es wurde eine wirtschaftliche und effiziente mikrobiologische Erdöl- und Gasexplorationstechnologie eingesetzt, um anomale Signale mikroskopischer Kohlenwasserstoff-Leckagen zu identifizieren und daraufhin vorteilhafte Erkundungsbereiche auszuwählen. Durch systematisches Sammeln von Oberflächenbodenproben und die kombinierte Anwendung von mikrobiellen Anzucht- und Zählmethoden sowie Hochdurchsatz-Sequenzierung des 16S-rRNA-Gens wurde eine doppelte Analyse mikrobieller Mengenanomalien und Strukturmerkmale der Gemeinschaft durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass basierend auf der Zählung von Butan-oxidierenden Bakterien sechs signifikante Bereiche mit abnormaler mikrobieller Anzahl identifiziert wurden. Die räumliche Verteilung der Anomaliebereiche stimmt nicht vollständig mit der oberflächlichen Antiklinenstruktur überein, wobei im nordwestlichen Teil des Blocks eine höhere Intensität der mikrobiellen Anomaliesignale festgestellt wurde. Die Hochdurchsatz-Sequenzierung verglich die Unterschiede in der mikrobiellen Gemeinschaftsstruktur zwischen bekannten Erdöl-/Gasbohrproben (SN1), nicht erdölhaltigen Bohrproben (A2) und Proben aus unbekannten Gebieten und bestätigte dabei die Schlüsselindikatorgattungen Pseudomonas und Marinobacter, die in den Proben aus bekannten Erdölgebieten spezifisch angereichert sind. Ausgehend von der kombinierten Analyse von Mengen- und Strukturabweichungen wurden drei vorteilhafte mikrobiell erkundbare Ölfeldaussichtsbereiche abgegrenzt. Die gemischten Anomaliebereiche Shajingzi-1 und -2 weisen eine gute räumliche Kopplung mit den Störungszonen F1 und F2 auf, was auf die Entwicklung von tiefen ordovizischen klüftigen Karstöl- und Gaslagern hinweist. Die Studie bestätigt, dass die Anwendung einer Zwei-Indikatoren-Strategie, die traditionelle Mengenerkennung mit moderner gemeinschaftsspezifischer Analyse kombiniert, eine genauere und zuverlässigere Identifizierung von Mikroleckage-Signalen ermöglicht. Die Ergebnisse klären nicht nur die Verteilung der mikrobiellen Anomalien im südlichen Gebiet von Shajingzi und grenzen spezifische Erkundungsziele ein, sondern vertiefen auch das Verständnis der mikrobiellen Reaktion auf Kohlenwasserstoff-Mikroleckagen und bieten eine wirtschaftliche und effiziente technische Unterstützung für die Erdöl- und Gasexploration in der Awati-Depression und ähnlichen komplexen geologischen Becken.

Tarim-Becken; Awati-Depression; mikrobiologische Öl- und Gaserkundung; Gemeinschaftsstruktur; Indikatorgattungen; Hochdurchsatz-Sequenzierung