Studie zum Vorhersagemodell des minimalen Mischdrucks beim CO2-Einsatz
摘要
Basierend auf der Analyse der Einflussfaktoren auf den minimalen Mischdruck beim CO2-Einsatz und 36 Gruppen von Dünnrohr-Experimentdaten wurde mit der grauen Korrelationsmethode der Korrelationsgrad der einzelnen Faktoren auf den minimalen Mischdruck des CO2-Einsatzes im Rohöl berechnet. Mit MATLAB (Matrixlabor) wurde ein Regressionsmodell zur Vorhersage des minimalen Mischdrucks des CO2-Einsatzes im Rohöl in Bezug auf Lagertemperatur, relatives Molekulargewicht von C5+, molare Anteile der flüchtigen Kohlenwasserstoffkomponenten (N2+CH4) und molare Anteile der mittleren Kohlenwasserstoffkomponenten (CO2+H2S+C2—C4) regressiv angepasst, wobei der Anpassungskoeffizient 0,9009 erreichte. Die Daten von dünnrohrexperimentellen Tests zum minimalen Mischdruck von Ölproben aus drei Bohrlöchern eines Ölfeldes wurden zur Prüfung verwendet. Der durchschnittliche Berechnungsfehler des neuen Vorhersagemodells beträgt 3,57 % und kann zur Feldentwicklung im Ölfeld eingesetzt werden.
关键词
CO2-Einsatz; minimaler Mischdruck; graue Korrelationsmethode; Vorhersagemodell; Dünnrohrexperimente