融合自适应规则的校正型光伏微网负载侧变换器自抗扰控制

马幼捷; 庞笑琴; 周雪松; 刘熠铭; 张心茹; 王嘉伟

doi:doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1194

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融合自适应规则的校正型光伏微网负载侧变换器自抗扰控制

更新时间：2025-12-10

- 融合自适应规则的校正型光伏微网负载侧变换器自抗扰控制
- Issue 11, Pages: 251-259(2025)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1194
  CLC： M46
- Published Online：04 December 2025，
  
  Published：04 December 2025
- 稿件说明：
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马幼捷, 庞笑琴, 周雪松, et al. 融合自适应规则的校正型光伏微网负载侧变换器自抗扰控制[J]. 2025, (11): 251-259.
DOI：

马幼捷, 庞笑琴, 周雪松, et al. 融合自适应规则的校正型光伏微网负载侧变换器自抗扰控制[J]. 2025, (11): 251-259. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1194.

摘要

针对复杂不确定性扰动导致光伏微网需求侧变换器输出电能质量恶化问题

提出一种融合自适应规则的校正型自抗扰控制策略。首先

对线性扩张状态观测器部分的扰动观测传递函数进行修正

避免到达稳态时存在一定的误差

使其实现对总扰动更精确的跟踪;其次

以规则设计作为参数优化机制对外环控制器参数进行在线实时调整

进一步优化系统的快速响应性能与控制准确性;随后

基于对总和扰动重构能力、扰动抑制能力等方面的理论推导

指出所提策略能有效提升系统控制品质的内在依据

同时借助李纳德-戚帕特稳定判据证明系统稳定性;最后

通过数字仿真结果以及参数摄动下的鲁棒性分析验证该策略的有效性与可行性。

Abstract

To address the issue of deteriorating power quality in photovoltaic microgrid demand-side converters caused by complex uncertain disturbances

a corrective active disturbance rejection control （ADRC） strategy integrating adaptive rules is proposed. First

the disturbance observation transfer function of the linear extended state observer part is corrected to avoid certain errors at steady state

enabling more accurate tracking of total disturbances. Second

rule-based design is used as a parameter optimization mechanism to adjust the outer-loop controller parameters online in real time

further optimizing the system's speed and accuracy performance. Then

based on theoretical derivations regarding the total disturbance reconstruction capability and disturbance suppression ability

the internal rationale for how the proposed strategy can effectively enhance system control quality is pointed out

and the system stability is proved using the Leonard-Chipart stability criterion. Finally

the effectiveness and feasibility of this strategy are verified through digital simulation results and robustness analysis under parameter perturbations.

关键词

Keywords

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