基于压阻效应的风力机组螺栓松动检测装置及其方法

李万润; 郭艺博; 刘学智; 杜永峰

doi:doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1107

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于压阻效应的风力机组螺栓松动检测装置及其方法

更新时间：2025-12-17

- 基于压阻效应的风力机组螺栓松动检测装置及其方法
- Issue 10, Pages: 727-734(2025)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1107
  CLC： H131
- Published Online：31 October 2025，
  
  Published：31 October 2025
- 稿件说明：
移动端阅览
李万润, 郭艺博, 刘学智, et al. 基于压阻效应的风力机组螺栓松动检测装置及其方法[J]. 2025, (10): 727-734.
DOI：

李万润, 郭艺博, 刘学智, et al. 基于压阻效应的风力机组螺栓松动检测装置及其方法[J]. 2025, (10): 727-734. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1107.

摘要

基于压阻效应的基本原理设计和制作自感知垫片及其信号传输系统;此外

利用单螺栓松动识别试验验证自感知垫片检测螺栓松动的可行性

并建立螺栓松动扭矩与其电阻、电导与之间的关系式;在此基础上

提出一种利用自感知垫片并联实现螺栓群松动快速检测的方法

并通过螺栓群松动试验验证该快速检测方法的可行性。研究结果表明：该自感知垫片具有良好的松动识别效果和稳定性;相较于传统检测方法

利用快速检测方法能有效提升螺栓群松动检测效率。

Abstract

Based on the basic principle of piezoresistive effect

a self-sensing gasket and its signal transmission system were designed and fabricated. In addition

the single-bolt loosening identification test was used to verify the feasibility of self-sensing gasket detection bolt loosening identification

and the relationship between resistance

conductivity and bolt loosening torque was established. On this basis

a method for rapid detection of bolt group loosening by using self-sensing gasket parallel connection was proposed

and the feasibility of the rapid detection method was verified by bolt group loosening test. The results show that the self-sensing gasket has good loosening recognition effect and stability. Compared with the traditional detection method

the rapid detection method can effectively improve the detection efficiency of bolt group loosening.

关键词

Keywords

references

王恰. 中国风电产业40年发展成就与展望[J]. 中国能源, 2020, 42(9): 28-32, 9.

陈雪峰, 郭艳婕. 风电装备振动监测与诊断[M]. 北京: 科学出版社, 2016.

周舟, 杨理诚, 梁勇, 等. 大型风力机基础法兰高强度螺栓断裂失效分析[J]. 太阳能学报, 2016, 37(9): 2230-2235.

徐超, 周帮友, 刘信恩, 等. 机械螺栓连接状态监测和辨识方法研究进展[J]. 强度与环境, 2009, 36(2): 28-36.

喻光安, 秦志文, 荣晓敏, 等. 缺陷对风电叶片螺栓连接性能影响研究[J]. 太阳能学报, 2019, 40(11): 3244-3249.

黄华, 王永和, 魏泰, 等. 摩擦和常温蠕变对风电螺栓预紧力松弛的敏感性分析[J]. 太阳能学报, 2023, 44(1): 289-296.

缑百勇, 陆秋海, 王波, 等. 利用固有频率异常值分析法检测螺栓拧紧力[J]. 振动与冲击, 2015, 34(23): 77-82.

GUO Y F, ZHANG Z S, YANG W Z, et al.Early bolt looseness state identification via generalized variational mode decomposition and similarity index[J]. Journal of mechanical science and technology, 2021, 35(3): 861-873.

刘国华, 陈明帅, 谷东昌. 柔性压阻式脉搏传感器特性曲线拟合方法[J]. 传感器与微系统, 2021, 40(3): 27-29, 33.

王有岩. 压电/压阻双模式柔性压力传感器动/静态力学信息检测[D]. 杭州: 浙江工业大学, 2019.

张松涛, 金东晖, 屈文忠, 等. 基于柔性传感器的固体火箭发动机界面应力监测[J]. 固体火箭技术, 2020, 43(4): 511-517.

朱宏平, 翁顺, 王丹生, 等. 大型复杂结构健康精准体检方法[J]. 建筑结构学报, 2019, 40(2): 215-226.

韦君, 颜春, 赵岳, 等. 自诊断复合材料研究进展[J]. 复合材料科学与工程, 2020(9): 111-117.

HU N, KARUBE Y, YAN C, et al.Tunneling effect in a polymer/carbon nanotube nanocomposite strain sensor[J]. Acta materialia, 2008, 56(13): 2929-2936.

巩浩, 刘检华, 冯慧华. 螺纹连接松动机理和防松方法研究综述[J]. 机械工程学报, 2022, 58(10): 326-347, 360.

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

风力机结构的实时疲劳损伤预测方法

风电场尾流控制中偏航角优化算法研究

考虑应变软化效应的海上风力机四桩基础水平承载力预测模型

湍流来流下风力机翼型非线性气弹特性研究

考虑尾流效应的风力机疲劳载荷代理模型研究

Related Author

赵艳

孙硕程

王新武

布欣

李晓露

陈枫

丛龙福

戴丽萍

Related Institution

State Key Laboratory of Mechanical Transmission for Advanced Equipment, Chongqing University

College of Energy and Electrical Engineering, Hohai University

School of Electrical Engineering, Shenyang University of Technology

College of Mechanical and Electrical Engineering, Inner Mongolia Agricultural University

School of Physics and Engineering Technology, Yichun University

AI问答

⁰