基于多源模拟的近海光伏系统影响机理研究

王睿; 张怿; 束加庆; 郭苏; 沈涛; 白建波

doi:doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1064

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基于多源模拟的近海光伏系统影响机理研究

更新时间：2025-12-17

- 基于多源模拟的近海光伏系统影响机理研究
- Issue 10, Pages: 259-266(2025)
- 作者机构：
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- DOI：doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1064
  CLC： M615
- Published Online：31 October 2025，
  
  Published：31 October 2025
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王睿, 张怿, 束加庆, et al. 基于多源模拟的近海光伏系统影响机理研究[J]. 2025, (10): 259-266.
DOI：

王睿, 张怿, 束加庆, et al. 基于多源模拟的近海光伏系统影响机理研究[J]. 2025, (10): 259-266. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-1064.

摘要

基于PVsyst和SolarPV两款光伏系统模拟软件

结合AQWA水动力模拟结果

建立复杂近海环境中多种典型日时间尺度下漂浮式光伏发电系统模型

全面探究影响系统性能的各类关键因素。基于模拟结果建立线性回归数值模型

利用通径分析比较其对系统性能增益的影响程度。结果表明

海面反射率（37.9%）对系统性能影响最为显著

其次为浮体摆动时均倾角（30.6%）、安装倾角或前后间距（17.5%）以及距海面高度（14%）等。

Abstract

The nearshore floating photovoltaic （PV） power systems effectively address the contradiction between the need of PV power development and limited land resources

offering significant economic and social benefits. However

such systems are still in the early exploration stage and lack systematic research. This study utilizes PVsyst and SolarPV simulation software along with AQWA hydrodynamic simulation results to establish models of floating PV systems under various typical daily time scales in complicated nearshore environments. It comprehensively explored various key factors influencing system performance. A linear regression numerical model was developed based on simulation results

and path analysis was used to compare their impact on system performance gains. The results indicate that sea surface reflectance （37.9%） has the most significant impact on system performance

followed by average tilt angle during floating （30.6%）

installation tilt angle or front-to-rear spacing （17.5%）

and height above sea level （14%）.

关键词

Keywords

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国家能源局. 国家能源局发布1—5月份全国电力工业统计数据[Z]. 2024.

鲁文鹤, 练继建, 董霄峰, 等. 波浪作用对海上漂浮式光伏光照辐射能的影响[J]. 水力发电学报, 2023, 42(5): 35-42.

邵玺, 张臻, 张起源, 等. 基于PVsyst回归分析的双面光伏组件年发电增益模型[J]. 太阳能学报, 2021, 42(5): 209-213.

何啸, 李国富, 葛霞, 等. 漂浮式光伏发电装置在海浪影响下的光照性能研究[J]. 工程设计学报, 2014, 21(6): 545-549.

张继平, 郝国强, 李红波, 等. 不同地面背景对双面光伏组件发电性能的影响[J]. 太阳能学报, 2020, 41(3): 298-304.

陶云坤, 白建波, 邓士峰, 等. 基于蒙特卡罗方法的双面光伏组件年发电性能研究[J]. 太阳能学报, 2021, 42(11): 51-58.

滕晓峰. 光伏电站双面组件发电量影响因素分析[J]. 上海电气技术, 2021, 14(2): 13-16.

王小宇, 刘波, 孙凯, 等. 光伏阵列故障诊断技术综述[J]. 电工技术学报, 2024, 39(20): 6526-6543.

陈琦, 王海华. 基于LCOE的单面与双面双玻光伏组件经济性分析[J]. 太阳能, 2022(4): 36-41.

蒋鸿飞. 不同应用场景下n型双面双玻光伏组件发电能力比对[J]. 科技创新与应用, 2019, 9(22): 77-78, 82.

LIU H H, KRISHNA V, LUN LEUNG J, et al.Field experience and performance analysis of floating PV technologies in the tropics[J]. Progress in photovoltaics: research and applications, 2018, 26(12): 957-967.

田介花, 陆炜. 双面光伏组件于水面应用时的发电特性研究[J]. 太阳能, 2019(7): 24-29.

王方毓. 水上太阳能光伏电站的技术特点及应用[J]. 工程技术研究, 2017, 2(10): 76-77.

石涛. 水上光伏电站站址选择及总平面布置设计要点探讨[J]. 太阳能, 2021(6): 50-57.

RAWAT R, KAUSHIK S C, LAMBA R.A review on modeling, design methodology and size optimization of photovoltaic based water pumping, standalone and grid connected system[J]. Renewable and sustainable energy reviews, 2016, 57: 1506-1519.

刘浩洋. 漂浮式光伏发电系统最大功率追踪技术研究[D]. 太原: 太原理工大学, 2020.

刘浩洋, 杜欣慧, 裴玥瑶, 等. 针对漂浮式光伏电站最大功率追踪的研究[J]. 电源技术, 2020, 44(1): 72-75.

何啸. 海洋漂浮式光伏发电装置性能研究[D]. 宁波: 宁波大学, 2014.

邱国全, 夏艳君, 杨鸿毅. 晴天太阳辐射模型的优化计算[J]. 太阳能学报, 2001, 22(4): 456-460.

李博彤, 李明睿, 刘梦晴. 基于通径分析和相空间重构的光伏发电预测模型[J]. 电测与仪表, 2022, 59(11): 79-87.

蒋浩, 洪丽, 张国江. 主成分分析结合神经网络的光伏发电量预测[J]. 电力系统及其自动化学报, 2013, 25(6): 101-105.

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