基于TLBO算法的储能容量优化配置方法

doi:doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0863

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基于TLBO算法的储能容量优化配置方法

更新时间：2025-10-22

- 基于TLBO算法的储能容量优化配置方法
- Vol. 46, Issue 9, Pages: 333-341(2025)
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- DOI：doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0863
  CLC： TM732
- Published Online：14 October 2025，
  
  Published：2025
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[J]. 2025, 46(9): 333-341.
DOI：

[J]. 2025, 46(9): 333-341. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0863.

摘要

提出一种基于教与学优化算法（TLBO）的储能容量优化配置方法。在考虑多因素对光伏出力影响的前提下

构建双层储能容量优化配置模型。上层以储能全寿命周期成本最小为目标函数

利用TLBO算法求解;下层以运行收益最大为目标函数

采用Gurobi求解器求解最优日运行策略。最后以大庆某实际光伏电站为例进行仿真

结果表明该方法的有效性。

Abstract

In order to improve the output stability of photovoltaic power plants and ensure power quality

it is necessary to optimise the allocation of energy storage capacity in photovoltaic power plants. This paper proposes an optimal allocation method of energy storage capacity based on Teaching-Learning-Based Optimization （TLBO） algorithm. Considering the impact of multiple factors on PV output

a two-layer energy storage capacity optimisation model is constructed. The upper layer is solved by the TLBO algorithm with the objective function of minimising the whole life cycle cost of energy storage; the lower layer is solved by the Gurobi solver with the objective function of maximising the operating revenue

and the optimal daily operation strategy is solved by the Gurobi solver. Finally

a real PV power plant in Daqing is taken as an example for simulation

and the simulation results show the effectiveness of the method.

关键词

Keywords

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