考虑信息间隙决策理论含碳捕集耦合煤制氢的综合能源系统优化调度

doi:doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0731

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考虑信息间隙决策理论含碳捕集耦合煤制氢的综合能源系统优化调度

更新时间：2025-10-22

- 考虑信息间隙决策理论含碳捕集耦合煤制氢的综合能源系统优化调度
- Vol. 46, Issue 9, Pages: 362-374(2025)
- 作者机构：
- 作者简介：
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- DOI：doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0731
  CLC： TM731
- Published Online：14 October 2025，
  
  Published：2025
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[J]. 2025, 46(9): 362-374.
DOI：

[J]. 2025, 46(9): 362-374. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0731.

摘要

提出考虑信息间隙决策理论含碳捕集耦合煤制氢的综合能源系统优化调度。首先

建立碳捕集电厂耦合煤制氢的多资源利用模型;其次

考虑碳捕集电厂耦合煤制氢的运行约束

以系统运行和弃风成本最小为目标

建立确定性系统调度模型;最后

针对风电不确定性

引入信息间隙决策理论进行量化分析

提高系统对风电不确定性的适应能力。通过算例分析得到持有不同风险态度下的调度方案

结果表明该策略可有效促进风电消纳并提高系统的低碳经济性。

Abstract

At present

over 90% of the world's hydrogen production is derived from fossil fuels. The hydrogen energy industry holds significant potential for reducing emissions as part of the pursuit of the "dual carbon" goal. Among the various methods for hydrogen production and emission reduction

carbon capture technology stands out as a crucial option for achieving low-carbon hydrogen production. Therefore

this paper proposes an optimized scheduling approach for an integrated energy system coupled with coal-based hydrogen production and carbon capture

while considering information gap decision theory. First

a multi-resource utilization model is developed for a carbon capture power plant integrated with coal-to-hydrogen production. Next

taking into account the operational constraints of this coupled system

a deterministic scheduling model is formulated with the objective of minimizing both system operation costs and wind curtailment costs. Finally

to address the uncertainty of wind power

information gap decision theory is applied to quantitatively analyze and enhance the system's adaptability to such variability. The scheduling scheme is evaluated under different risk attitudes through a numerical case study. The results demonstrate that the proposed strategy effectively promotes wind power integration and enhances the systems's low-carbon economy.

关键词

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