虚拟电厂规模化灵活资源集群优化配置

黄蔚亮; 王斐; 张扬; 莫理莉; 兰峻焜; 陈皓勇

doi:doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0198

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虚拟电厂规模化灵活资源集群优化配置

更新时间：2025-12-02

- 虚拟电厂规模化灵活资源集群优化配置
- Vol. 46, Issue 6, Pages: 451-461(2025)
- 作者机构：
- 作者简介：
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- DOI：doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0198
  CLC： TM73
- Published Online：07 July 2025，
  
  Published：2025
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黄蔚亮, 王斐, 张扬, et al. 虚拟电厂规模化灵活资源集群优化配置[J]. 2025, 46(6): 451-461.
DOI：

黄蔚亮, 王斐, 张扬, et al. 虚拟电厂规模化灵活资源集群优化配置[J]. 2025, 46(6): 451-461. DOI： doi:10.19912/j.0254-0096.tynxb.2024-0198.

摘要

针对大型城市电网中灵活资源存在聚合及应用困难的问题

提出一种资源集群优化配置算法。首先

提出基于灵活资源特征及辅助服务需求的分层分区集群策略

并采用基于密度的噪声应用空间聚类算法（DBSCAN）对资源进行聚类

以资源集群参与虚拟电厂任务;其次

根据虚拟电厂所需调节功率和资源集群容量潜力

优化配置其参与任务的时间段

实现资源利用效率和虚拟电厂运行效益的最大化;然后

引入状态势博弈理论和惩罚机制

优化时间段内资源配置确保任务过程中的稳定性和可靠性;最后

给出算例

证明该方案下虚拟电厂规模化灵活资源可高效地进行资源优化配置

算法是可行和有效的。

Abstract

To address the difficulty of aggregating and applying flexible resources in large urban power grids

a resource cluster optimization configuration algorithm is proposed. Firstly

a hierarchical partitioned clustering strategy based on the characteristics of flexible resources and auxiliary service demand is proposed

and the density-based spatial clustering of applications with noise （DBSCAN） clustering algorithm is used to cluster the resources to participate in the virtual power plant tasks with resource clusters. Secondly

according to the regulated power required by the virtual power plant and the capacity potential of the resource cluster

optimize the time period for its participation in tasks to maximize the resource utilization efficiency and the operational benefits of the virtual power plant. And then

the state potential game theory and penalty mechanism are introduced to optimize the resource allocation in the time period to ensure the stability and reliability of the task process. Finally

an arithmetic example is given to prove that under this scheme

the large-scale flexible resources of the virtual power plant can be efficiently optimized and allocated

and the algorithm is feasible and effective.

关键词

Keywords

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