Two-stage Joint Low-carbon Scheduling of Photovoltaic-Storage-Charging Stations and Electric Vehicles Considering Dynamic Electricity Prices

TAN Xingchen; ZHANG Qian; QIN Tianxi; HUANG Shengwei; LI Chunyan

doi:10.7500/AEPS20250416007

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Two-stage Joint Low-carbon Scheduling of Photovoltaic-Storage-Charging Stations and Electric Vehicles Considering Dynamic Electricity Prices

Basic Research | 更新时间：2026-09-22

- Two-stage Joint Low-carbon Scheduling of Photovoltaic-Storage-Charging Stations and Electric Vehicles Considering Dynamic Electricity Prices
- Automation of Electric Power Systems Vol. 50, Issue 18, Pages: 32-43(2026)
- 作者机构：
  
  1.输变电装备技术全国重点实验室（重庆大学），重庆市 400044
  2.国网福建省电力有限公司宁德供电公司，福建省宁德市 352000
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  National Natural Science Foundation of China(52277081)
- DOI：10.7500/AEPS20250416007
  CLC：
- Received：16 April 2025，
  
  Revised：2025-11-05，
  
  Online First：19 December 2025，
  
  Published：25 September 2026
- 稿件说明：
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谭兴辰,张谦,秦天喜等.计及动态电价的光储充站-电动汽车两阶段联合低碳调度[J].电力系统自动化,2026,50(18):32-43.

TAN Xingchen,ZHANG Qian,QIN Tianxi,et al.Two-stage Joint Low-carbon Scheduling of Photovoltaic-Storage-Charging Stations and Electric Vehicles Considering Dynamic Electricity Prices[J].Automation of Electric Power Systems,2026,50(18):32-43.
谭兴辰,张谦,秦天喜等.计及动态电价的光储充站-电动汽车两阶段联合低碳调度[J].电力系统自动化,2026,50(18):32-43. DOI： 10.7500/AEPS20250416007.

TAN Xingchen,ZHANG Qian,QIN Tianxi,et al.Two-stage Joint Low-carbon Scheduling of Photovoltaic-Storage-Charging Stations and Electric Vehicles Considering Dynamic Electricity Prices[J].Automation of Electric Power Systems,2026,50(18):32-43. DOI： 10.7500/AEPS20250416007.

摘要

光储充站内碳排放来源繁多且缺乏不同类型电能协同的调度策略，导致站内低碳资源未能得到充分利用。为此，提出一种计及动态电价的光储充站-电动汽车两阶段低碳调度策略。首先，根据是否含碳对光储充站内的电能进行分类，并制定绿电-碳电协同的动态电价，以引导电动汽车的充放电行为。其次，对站内的碳排放进行精细化建模，在计及光储充站购电碳排放的同时，考虑电动汽车和储能放电产生的碳排放及其碳排放强度的动态变化过程。最后，建立基于电动汽车两区域通勤的站-车两阶段联合低碳调度模型，并针对日内快充负荷和可再生能源的波动进行实时偏差调整。仿真结果表明，所提策略能够有效提升光伏的就地消纳率。与在单个光储充站调度相比，电动汽车跨区调度能够实现站内光伏的时空转移，从而进一步减小碳排放。

Abstract

There are various sources of carbon emissions in the photovoltaic-storage-charging stations and a lack of coordinated scheduling strategies for different types of electric energy

resulting in the underutilization of low-carbon resources in the station. Therefore

a two-stage low-carbon scheduling strategy for photovoltaic-storage-charging stations and electric vehicles (EVs) considering dynamic electricity prices is proposed. Firstly

the electric energy in the photovoltaic-storage-charging stations is classified according to whether it contains carbon

and the dynamic electricity price based on clean-carbon electricity coordination is formulated to guide the charging and discharging behaviors of EVs. Secondly

the carbon emission in the stations is modeled in detail. The carbon emissions generated by EVs and energy storage discharging and the dynamic changes of their carbon emission intensity are considered

while considering the carbon emission of electricity purchase in the photovoltaic-storage-charging stations. Finally

a station-vehicle two-stage joint low-carbon scheduling model based on the two-region commuting of EVs is established

and the real-time deviation is adjusted for the intra-day fast-charging load and renewable energy fluctuation. Simulation results demonstrate that the proposed strategy can effectively improve the local consumption rate of photovoltaics. Compared with the scheduling in a single photovoltaic-storage-charging station

the cross-regional scheduling of EVs can realize the spatial-temporal transfer of photovoltaics in the stations and further reduce the carbon emission.

关键词

Keywords

references

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