Exploration of electricity-carbon-computing coordinated control technologies from perspective of green power direct connection

WANG Hui; GE Leijiao; FU Tiancheng; TANG Qilin; WU Yuyang; ZHAO Wenjian

doi:10.3969/j.issn.2097-0706.2026.09.004

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Exploration of electricity-carbon-computing coordinated control technologies from perspective of green power direct connection

Key Technology & Coordinated Control | 更新时间：2026-09-17

- Exploration of electricity-carbon-computing coordinated control technologies from perspective of green power direct connection
- BLASTING Vol. 48, Issue 9, Pages: 40-55(2026)
- 作者机构：
  
  1.中国能源建设集团天津电力设计院有限公司，天津 300400
  2.天津大学电气自动化与信息工程学院，天津 300072
  3.兰州交通大学自动化与电气工程学院，兰州 730070
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  Open Project of the Engineering Research Center of New Energy System High-end Equipment and Smart Operation, Ministry of Education(KFKT-26ERC-02);Project Supported by National Natural Science Foundation of China(52277118;52577130)
- DOI：10.3969/j.issn.2097-0706.2026.09.004
  CLC：
- Received：19 July 2026，
  
  Revised：2026-07-25，
  
  Online First：25 August 2026，
  
  Published：25 September 2026
- 稿件说明：
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王慧,葛磊蛟,付天成等.绿电直连视角下电-碳-算协同控制技术探究[J].综合智慧能源,2026,48(09):40-55.

WANG Hui,GE Leijiao,FU Tiancheng,et al.Exploration of electricity-carbon-computing coordinated control technologies from perspective of green power direct connection[J].BLASTING,2026,48(09):40-55.
王慧,葛磊蛟,付天成等.绿电直连视角下电-碳-算协同控制技术探究[J].综合智慧能源,2026,48(09):40-55. DOI： 10.3969/j.issn.2097-0706.2026.09.004.

WANG Hui,GE Leijiao,FU Tiancheng,et al.Exploration of electricity-carbon-computing coordinated control technologies from perspective of green power direct connection[J].BLASTING,2026,48(09):40-55. DOI： 10.3969/j.issn.2097-0706.2026.09.004.

摘要

在“双碳”目标与“东数西算”工程推动下，绿电直连逐渐成为算力设施降低用能碳排放、促进新能源就地消纳的重要方式。然而，新能源出力波动、算力任务调节与碳排放约束相互耦合，传统分域管理模式难以兼顾供电安全、算力服务质量与低碳经济性。为厘清绿电直连场景下电-碳-算协同控制的技术体系，围绕体系架构、耦合建模、多时间尺度调度、动态碳核算及价值转化开展综述。研究表明，电-碳-算协同可形成物理运行、数据支撑、协同调控和市场价值4层架构；现有方法主要包括基础机理、多源不确定性和多主体博弈建模，并逐步形成日前—日内—实时相衔接的调度体系；算力任务迁移、储能与制冷协同调节及动态碳强度反馈，是促进绿电消纳和降低算力碳排放的关键手段。当前仍存在统一建模不足、跨时间尺度协调不充分、算力柔性量化不充分及市场机制衔接不完善等问题。未来应加强数据融合、智能调控、动态碳核算与工程标准化研究，为相关系统的规划、调度和低碳运行提供参考。

Abstract

Driven by China's "dual carbon" goals and the "East Data， West Computing" initiative， green power direct connection has become an important approach for reducing carbon emissions from energy consumption in computing facilities and promoting local utilization of renewable energy. However， renewable generation output fluctuations， computing task regulation， and carbon emission constraints are strongly coupled， which makes the conventional sector-specific management mode difficult to simultaneously ensure power supply security， computing service quality， and low-carbon economic operation. To clarify the technical framework of electricity-carbon-computing coordinated control under green power direct connection， this review focuses on system architecture， coupling modeling， multi-time-scale scheduling， dynamic carbon accounting， and carbon value conversion. The review shows that electricity-carbon-computing coordination can be organized into a four-layer architecture consisting of physical operation， data support， coordinated regulation， and market value. Existing methods mainly include mechanism-based coupling models， multi-source uncertainty models， and multi-stakeholder game models， while a scheduling framework linking day-ahead， intraday， and real-time stages is gradually being developed. Migration of computing tasks， coordinated regulation of energy storage and cooling systems， and dynamic carbon intensity feedback are key measures for improving renewable energy utilization and reducing the carbon emissions of computing services. Nevertheless， current studies still face limitations in unified modeling， cross-time-scale coordination， quantitative characterization of computing flexibility， and market-mechanism linkage. Future efforts should focus on strengthening physics-data integration， intelligent regulation， dynamic carbon accounting， and engineering standardization. These findings provide a reference for the planning， scheduling， and low-carbon operation of related systems.

关键词

Keywords

references

国家发展改革委，国家数据局，中央网信办，工业和信息化部，国家能源局 . 关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见：发改数据〔2023〕 1779 号［EB/OL］. （ 2023-12-29 ）［ 2026-07-18 ］. https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202312/t20231229_1363000.html https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202312/t20231229_1363000.html .

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所 . 算力电力协同发展研究报告（2025年）［R］. 北京：中国信息通信研究院， 2025 .

王继业，周碧玉，张法，等 . 数据中心能耗模型及能效算法综述［J］. 计算机研究与发展， 2019 ， 56 （ 8 ）： 1587 - 1603 .

WANG Jiye ， ZHOU Biyu ， ZHANG Fa ， et al . Data center energy consumption models and energy efficient algorithms ［J］. Journal of Computer Research and Development ， 2019 ， 56 （ 8 ）： 1587 - 1603 .

祁兵，曹望璋，李彬，等 . 计及负载特征及响应特性的多数据中心双层优化模型［J］. 电力系统自动化， 2022 ， 46 （ 21 ）： 30 - 41 .

QI Bing ， CAO Wangzhang ， LI Bin ， et al . Bi‑level optimization model of multiple data centers considering workload features and response characteristics ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2022 ， 46 （ 21 ）： 30 - 41 .

文淅宇，朱继忠，李盛林，等 . 基于时空协同的多数据中心虚拟电厂低碳经济调度策略［J］. 电力系统自动化， 2024 ， 48 （ 18 ）： 56 - 65 .

WEN Xiyu ， ZHU Jizhong ， LI Shenglin ， et al . Low‑carbon economic dispatch for multiple data center virtual power plant based on spatio-temporal collaboration ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2024 ， 48 （ 18 ）： 56 - 65 .

易俊，赵明欣，秦晓辉，等 . 电碳协同理论技术探索与实践［J］. 中国电机工程学报， 2025 ， 45 （ 19 ）： 7427 - 7442 .

YI Jun ， ZHAO Mingxin ， QIN Xiaohui ， et al . Review of exploration and practice of electric-carbon coordination theory and technology ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2025 ， 45 （ 19 ）： 7427 - 7442 .

董九舟，郭鸿业，姜涛，等 . 新型电力系统的电碳耦合交易研究［J］. 中国电机工程学报， 2025 ， 45 （ 15 ）： 5752 - 5771 .

DONG Jiuzhou ， GUO Hongye ， JIANG Tao ， et al . Research on electricity-carbon coupling trading in the new power system ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2025 ， 45 （ 15 ）： 5752 - 5771 .

马超，秦晓辉，刘晓瑞，等 . 新型电力系统电碳协同研究综述：量化方法、关键技术与应用展望［J］. 高电压技术， 2026 ， 52 （ 1 ）： 193 - 214 .

MA Chao ， QIN Xiaohui ， LIU Xiaorui ， et al . Review of research on electricity carbon collaboration in new type power systems： Quantitative methods， customs construction technologies and application prospects ［J］. High Voltage Engineering ， 2026 ， 52 （ 1 ）： 193 - 214 .

国家能源局电力业务资质管理中心 . 中国绿色电力证书发展报告（2025）［R］. 北京：国家能源局电力业务资质管理中心， 2026 .

国家发展改革委，国家能源局 . 关于有序推动绿电直连发展有关事项的通知：发改能源〔2025〕 650 号［EB/OL］. （ 2025-05-30 ）［ 2026-07-18 ］ https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202505/t20250530_1398138.html https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202505/t20250530_1398138.html .

朱继忠，谢楚楚，张迪，等 . 电碳耦合市场研究综述：现状、挑战与可持续发展［J］. 电力建设， 2025 ， 46 （ 1 ）： 158 - 173 .

ZHU Jizhong ， XIE Chuchu ， ZHANG Di ， et al . Review of electric-carbon coupling market studies： Status， challenges， and sustainability perspectives ［J］. Electric Power Construction ， 2025 ， 46 （ 1 ）： 158 - 173 .

戴思婷，邓文扬，张立锋，等 . 碳电市场耦合机制研究综述：模型分类、联动路径与挑战展望［J］. 南方能源建设， 2026 ， 13 （ 4 ）： 1 - 15 .

DAI Siting ， DENG Wenyang ， ZHANG Lifeng ， et al . A comprehensive review of coupling mechanisms between carbon and electricity markets： Modeling approaches， interaction pathways， and research challenge prospects ［J］. Southern Energy Construction ， 2026 ， 13 （ 4 ）： 1 - 15 .

KONG F X ， LIU X . A survey on green‑energy‑aware power management for datacenters ［J］. ACM Computing Surveys ， 2015 ， 47 （ 2 ）： 1 - 38 .

SILVA C A ， VILAÇA R ， PEREIRA A ， et al . A review on the decarbonization of high‑performance computing centers ［J］. Renewable and Sustainable Energy Reviews ， 2024 ， 189 ： 114019 .

TAKCI M T ， QADRDAN M ， SUMMERS J ， et al . Data centres as a source of flexibility for power systems ［J］. Energy Reports ， 2025 ， 13 ： 3661 - 3671 .

PIERSON J M ， BAUDIC G ， CAUX S ， et al . DATAZERO： Datacenter with zero emission and robust management using renewable energy ［J］. IEEE Access ， 2019 ， 7 ： 103209 - 103230 .

刘方，陈祥洲，周江昕，等 . 考虑数据中心共享储能与计算负荷时空迁移特性的虚拟电厂优化运行方法［J］. 电网技术， 2026 ， 50 （ 5 ）： 1848 - 1857 .

LIU Fang ， CHEN Xiangzhou ， ZHOU Jiangxin ， et al . Optimal operation method for virtual power plant considering shared energy storage and spatiotemporal migration characteristics of computational load in data centers ［J］. Power System Technology ， 2026 ， 50 （ 5 ）： 1848 - 1857 .

曹雨洁，丁肇豪，王鹏，等 . 能源互联网背景下数据中心与电力系统协同优化（二）：机遇与挑战［J］. 中国电机工程学报， 2022 ， 42 （ 10 ）： 3512 - 3527 .

CAO Yujie ， DING Zhaohao ， WANG Peng ， et al . Coordinated operation for data center and power system in the context of energy Internet(Ⅱ)：Opportunities and challenges ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2022 ， 42 （ 10 ）： 3512 - 3527 .

XIE X R ， LIU Y X ， WANG X ， et al . On constructing new‑type power systems in China ［J］. CSEE Journal of Power and Energy Systems ， 2025 ， 11 （ 6 ）： 2710 - 2728 .

陈国平，董昱，梁志峰，等 . 构建新型电力系统仿真体系研究［J］. 中国电机工程学报， 2023 ， 43 （ 17 ）： 6535 - 6550 .

CHEN Guoping ， DONG Yu ， LIANG Zhifeng ， et al . Research on the simulation technology architecture for the new‑type power system ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2023 ， 43 （ 17 ）： 6535 - 6551 .

肖白，张清佰，秦伟东，等 . 考虑电碳耦合和灵活性供需平衡的源网荷储协同规划方法［J］. 电力建设， 2025 ， 46 （ 3 ）： 116 - 127 .

XIAO Bai ， ZHANG Qingbai ， QIN Weidong ， et al . Source-grid-load-storage synergistic planning considering electricity-carbon coupling and flexible supply-demand balance ［J］. Electric Power Construction ， 2025 ， 46 （ 3 ）： 116 - 127 .

张甜，高建伟，刘浩宇，等 . 算力综合能源系统中信息与能源技术的融合应用［J］. 电力建设， 2025 ， 46 （ 2 ）： 26 - 34 .

ZHANG Tian ， GAO Jianwei ， LIU Haoyu ， et al . Integration and application of information and energy technologies in computing power integrated energy systems ［J］. Electric Power Construction ， 2025 ， 46 （ 2 ）： 26 - 34 .

李更丰，韩润泽，周莫斐，等 . 电碳协同视角下城市配电系统弹性提升规划综述［J］. 高电压技术， 2025 ， 51 （ 10 ）： 5028 - 5041 .

LI Gengfeng ， HAN Runze ， ZHOU Mofei ， et al . Review on urban distribution system resilience enhancement planning under electricity-carbon synergy perspective ［J］. High Voltage Engineering ， 2025 ， 51 （ 10 ）： 5028 - 5041 .

周钱雨凡，杨苹，万思洋，等 . 算力电力节点可调节资源的双向协同优化调度［J］. 电力建设， 2025 ， 46 （ 2 ）： 13 - 25 .

ZHOU Qianyufan ， YANG Ping ， WAN Siyang ， et al . Bidirectional collaborative optimization scheduling of adjustable resources in computing node and power node ［J］. Electric Power Construction ， 2025 ， 46 （ 2 ）： 13 - 25 .

李鹏，钟瀚明，马红伟，等 . 基于深度强化学习的有源配电网多时间尺度源荷储协同优化调控［J］. 电工技术学报， 2025 ， 40 （ 5 ）： 1487 - 1502 .

LI Peng ， ZHONG Hanming ， MA Hongwei ， et al . Multi‑timescale optimal dispatch of source-load-storage coordination in active distribution network based on deep reinforcement learning ［J］. Transactions of China Electrotechnical Society ， 2025 ， 40 （ 5 ）： 1487 - 1502 .

易波，兰征，苏元宸 . 多元异构资源协同的配电网多时间尺度调控方法［J］. 电力科学与工程， 2024 ， 40 （ 12 ）： 42 - 51 .

YI Bo ， LAN Zheng ， SU Yuanchen . Multi‑time scale regulation method of distribution network with the synergy of multiple heterogeneous resources ［J］. Electric Power Science and Engineering ， 2024 ， 40 （ 12 ）： 42 - 51 .

张锞，王旭，杨宏坤，等 . 数据中心集群灵活边界下电力系统分布鲁棒优化调度方法［J］. 电力系统自动化， 2024 ， 48 （ 7 ）： 235 - 247 .

ZHANG Ke ， WANG Xu ， YANG Hongkun ， et al . Distributionally robust optimal scheduling method for power system under flexibility boundaries of data center clusters ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2024 ， 48 （ 7 ）： 235 - 247 .

李明睿，朱介北，俞露杰，等 . 实现新能源最大利用的多数据中心自适应负荷调度算法［J］. 中国电机工程学报， 2025 ， 45 （ 6 ）： 2071 - 2083 .

LI Mingrui ， ZHU Jiebei ， YU Lujie ， et al . Adaptive spatio-temporal tasks scheduling algorithm in regional interconnected data centers ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2025 ， 45 （ 6 ）： 2071 - 2083 .

刘洋，王聪颖，夏德明，等 . 电网故障导致大面积风电低电压穿越对电网频率的影响分析及措施［J］. 电网技术， 2021 ， 45 （ 9 ）： 3505 - 3514 .

LIU Yang ， WANG Congying ， XIA Deming ， et al . Influence of large area wind power low voltage ride‑through on power grid frequency caused by power grid faults ［J］. Power System Technology ， 2021 ， 45 （ 9 ）： 3505 - 3514 .

胡帅，向月，沈晓东，等 . 计及气象因素和风速空间相关性的风电功率预测模型［J］. 电力系统自动化， 2021 ， 45 （ 7 ）： 28 - 36 .

HU Shuai ， XIANG Yue ， SHEN Xiaodong ， et al . Wind power prediction model considering meteorological factor and spatial correlation of wind speed ［J］. Automation of Electric Power Systems ， 2021 ， 45 （ 7 ）： 28 - 36 .

QIU J ， ZHAO J H ， WEN F S ， et al . Challenges and pathways of low‑carbon oriented energy transition and power system planning strategy： A review ［J］. IEEE Transactions on Network Science and Engineering ， 2024 ， 11 （ 6 ）： 5396 - 5416 .

葛磊蛟，范延赫，来金钢，等 . 面向低碳经济的人工智能赋能微电网优化运行技术［J］. 高电压技术， 2023 ， 49 （ 6 ）： 2219 - 2238 .

GE Leijiao ， FAN Yanhe ， LAI Jingang ， et al . Artificial intelligence enabled microgrid optimization technology for low carbon economy ［J］. High Voltage Engineering ， 2023 ， 49 （ 6 ）： 2219 - 2238 .

孙国强，王力予，周亦洲，等 . 基于对等架构的虚拟电厂-配电网双层电碳协同调度模型［J］. 电力自动化设备， 2025 ， 45 （ 1 ）： 42 - 50 .

SUN Guoqiang ， WANG Liyu ， ZHOU Yizhou ， et al . Dual‑level electric-carbon coordinated scheduling model for virtual power plants and distribution networks based on equality architecture ［J］. Electric Power Automation Equipment ， 2025 ， 45 （ 1 ）： 42 - 50 .

柳华，熊再豹，蒋陶宁，等 . 分布式强化学习驱动的微电网群动态能量优化管理策略［J］. 中国电力， 2025 ， 58 （ 10 ）： 50 - 62 .

LIU Hua ， XIONG Zaibao ， JIANG Taoning ， et al . Distributed reinforcement learning‑driven dynamic energy optimization management strategy for microgrid clusters ［J］. Electric Power ， 2025 ， 58 （ 10 ）： 50 - 62 .

朱春旭，杨淑霞 . 基于多智能体强化学习的电氢耦合虚拟电厂群协同优化［J］. 电力建设， 2026 ， 47 （ 4 ）： 93 - 107 .

ZHU Chunxu ， YANG Shuxia . Collaborative optimization of electricity-hydrogen coupled multi‑virtual power plants based on multi‑agent reinforcement learning ［J］. Electric Power Construction ， 2026 ， 47 （ 4 ）： 93 - 107 .

帅文利，杨秀，赵晓莉，等 . 计及数据中心负载特性的多时间尺度优化调度［J］. 智慧电力， 2025 ， 53 （ 7 ）： 1 - 10 .

SHUAI Wenli ， YANG Xiu ， ZHAO Xiaoli ， et al . Multi‑timescale optimal scheduling considering data center load characteristics ［J］. Smart Power ， 2025 ， 53 （ 7 ）： 1 - 10 .

龚泳国，曾林俊，陈荐，等 . 考虑碳交易与绿证不确定性的综合能源系统双层博弈优化调度［J］. 电力建设， 2025 ， 46 （ 12 ）： 119 - 130 .

GONG Yongguo ， ZENG Linjun ， CHEN Jian ， et al . Bi‑level game optimal operation of integrated energy system considering carbon trading and green certificates uncertainty ［J］. Electric Power Construction ， 2025 ， 46 （ 12 ）： 119 - 130 .

刘铠诚，王关涛，白星振，等 . 基于主从博弈的园区级综合能源系统动态定价与低碳经济调度［J］. 高电压技术， 2024 ， 50 （ 4 ）： 1436 - 1445 .

LIU Kaicheng ， WANG Guantao ， BAI Xingzhen ， et al . Dynamic pricing and low‑carbon economic dispatch of integrated energy system based on Stackelberg game ［J］. High Voltage Engineering ， 2024 ， 50 （ 4 ）： 1436 - 1445 .

张云峰，徐涛，李文，等 . 基于安全强化学习的微电网能量优化管理方法［J］. 电力科学与技术学报， 2026 ， 41 （ 2 ）： 259 - 270 .

ZHANG Yunfeng ， XU Tao ， LI Wen ， et al . Energy optimization management method for microgrids based on safe reinforcement learning ［J］. Journal of Electric Power Science and Technology ， 2026 ， 41 （ 2 ）： 259 - 270 .

RADOVANOVIĆ A ， KONINGSTEIN R ， SCHNEIDER I ， et al . Carbon‑aware computing for datacenters ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2023 ， 38 （ 2 ）： 1270 - 1280 .

刘广一，申彦红，杨维，等 . 电力碳排放强度的基本概念及其研究进展［J］. 供用电， 2022 ， 39 （ 10 ）： 2 - 9 .

LIU Guangyi ， SHEN Yanhong ， YANG Wei ， et al . Carbon emission intensity of electricity： Basic concepts， key technologies， and research progress ［J］. Distribution & Utilization ， 2022 ， 39 （ 10 ）： 2 - 9 .

葛磊蛟，于惟坤，朱若源，等 . 考虑改进阶梯式碳交易机制与需求响应的综合能源系统优化调度［J］. 综合智慧能源， 2023 ， 45 （ 7 ）： 97 - 106 .

GE Leijiao ， YU Weikun ， ZHU Ruoyuan ， et al . Integrated energy system optimization scheduling considering improved stepped carbon trading mechanism and demand responses ［J］. Integrated Intelligent Energy ， 2023 ， 45 （ 7 ）： 97 - 106 .

李鹏，刘浩，李雨薇 . 考虑两阶段碳交易的多园区综合能源微网混合博弈优化运行方法［J］. 电工技术学报， 2025 ， 40 （ 15 ）： 4788 - 4803 .

LI Peng ， LIU Hao ， LI Yuwei . Multi‑park integrated energy microgrids hybrid game optimization strategy considering two‑stage carbon trading ［J］. Transactions of China Electrotechnical Society ， 2025 ， 40 （ 15 ）： 4788 - 4803 .

陈鑫，王果，闵永智，等 . 计及低碳与经济的配电网源-网-荷-储协同规划模型［J］. 电力系统保护与控制， 2025 ， 53 （ 7 ）： 1 - 15 .

CHEN Xin ， WANG Guo ， MIN Yongzhi ， et al . A source-network-load-storage collaborative planning model for a distribution network considering low carbon and economy ［J］. Power System Protection and Control ， 2025 ， 53 （ 7 ）： 1 - 15 .

王一航，张靖，何宇，等 . 计及风光不确定性的数据中心电算协同多目标优化策略［J］. 电力工程技术， 2026 ， 45 （ 5 ）： 40 - 49 .

WANG Yihang ， ZHANG Jing ， HE Yu ， et al . A multi‑objective power‑computing collaborative optimization strategy for data centers considering wind and solar uncertainty ［J］. Electric Power Engineering Technology ， 2026 ， 45 （ 5 ）： 40 - 49 .

方德斌，杨培文，吴菲 . 电碳市场协同机制下多电力产消者交易均衡策略研究［J］. 系统工程理论与实践， 2024 ， 44 （ 10 ）： 3309 - 3329 .

FANG Debin ， YANG Peiwen ， WU Fei . Research on equilibrium strategies of multiple electricity prosumers under the coordinated mechanism of electricity and carbon markets ［J］. Systems Engineering-Theory & Practice ， 2024 ， 44 （ 10 ）： 3309 - 3329 .

中国信息通信研究院 . 中国绿色算力发展研究报告（2024年）［R］. 北京：中国信息通信研究院， 2024 .

INTERNATIONAL ENERGY AGENCY . Energy and AI ［R］. Paris ： International Energy Agency ， 2025 .

范俊秋，赵庆明，王世蓉，等 . 数据中心冷水机组参与电力系统需求响应的方法及潜力评估［J］. 电力系统及其自动化学报， 2025 ， 37 （ 9 ）： 142 - 148 .

FAN Junqiu ， ZHAO Qingming ， WANG Shirong ， et al . Method and potential evaluation for water chiller units in data center participating in demand response of power system ［J］. Proceedings of the CSU-EPSA ， 2025 ， 37 （ 9 ）： 142 - 148 .

凃陈，潘萱颖，王欢，等 . 计及多元绿电消费与时空灵活性的算电协同优化［J］. 电力建设， 2026 ， 47 （ 7 ）： 1 - 13 .

TU Chen ， PAN Xuanying ， WANG Huan ， et al . Optimization of computing power and electricity synergy considering diverse green electricity consumption modes and spatio-temporal flexibility ［J］. Electric Power Construction ， 2026 ， 47 （ 7 ）： 1 - 13 .

可思为，董萍，马铭宇，等 . 考虑风光荷时空互补的多能源绿色数据中心多目标配置方法［J］. 电力系统保护与控制， 2024 ， 52 （ 22 ）： 22 - 33 .

KE Siwei ， DONG Ping ， MA Mingyu ， et al . A multi‑objective allocation method for multi‑energy green data centers considering wind， solar and load spatial-temporal complementarity ［J］. Power System Protection and Control ， 2024 ， 52 （ 22 ）： 22 - 33 .

魏震波，金文杰，臧天磊，等 . 考虑负荷低碳响应能力的多区互联电力系统低碳经济调度模型［J］. 中国电力， 2026 ， 59 （ 3 ）： 1 - 13 .

WEI Zhenbo ， JIN Wenjie ， ZANG Tianlei ， et al . Low‑carbon economic dispatch model of multi‑region interconnected power system considering load low‑carbon response capability ［J］. Electric Power ， 2026 ， 59 （ 3 ）： 1 - 13 .

王波，王蔚，马恒瑞，等 . 基于Wasserstein两阶段分布鲁棒的多主体多能微网合作博弈优化调度［J］. 电工技术学报， 2025 ， 40 （ 17 ）： 5553 - 5570 .

WANG Bo ， WANG Wei ， MA Hengrui ， et al . Multi‑agent multi‑energy microgrid cooperative game scheduling based on Wasserstein two stage robust optimization ［J］. Transactions of China Electrotechnical Society ， 2025 ， 40 （ 17 ）： 5553 - 5570 .

朱一昕，王靖芸，毕恺韬，等 . 基于随机模型预测控制的数据中心微电网能量优化调度研究［J］. 智慧电力， 2022 ， 50 （ 8 ）： 102 - 108 .

ZHU Yixin ， WANG Jingyun ， BI Kaitao ， et al . Energy optimization dispatch of data center microgrid based on stochastic model predictive control ［J］. Smart Power ， 2022 ， 50 （ 8 ）： 102 - 108 .

陈曦，袁梦玲，王松，等 . 考虑碳交易影响风电消纳的综合能源系统优化运行［J］. 重庆理工大学学报（自然科学）， 2022 ， 36 （ 1 ）： 268 - 276 .

CHEN Xi ， YUAN Mengling ， WANG Song ， et al . Optimal scheduling of integrated energy system considering impact of carbon trading on wind power consumption ［J］. Journal of Chongqing University of Technology （Natural Science）， 2022 ， 36 （ 1 ）： 268 - 276 .

鲁浩，李文博，蔡继增，等 . 计及风光不确定性与算力灵活性的数据中心两阶段随机优化［J］. 电力建设， 2026 ， 47 （ 7 ）： 14 - 24 .

LU Hao ， LI Wenbo ， CAI Jizeng ， et al . Two‑stage stochastic optimization for data centers considering wind and PV power uncertainty and computational flexibility ［J］. Electric Power Construction ， 2026 ， 47 （ 7 ）： 14 - 24 .

张辉，程啸，凌孺，等 . 考虑5G基站和数据中心接入的变电站多目标优化方法［J］. 电力建设， 2023 ， 44 （ 11 ）： 95 - 103 .

ZHANG Hui ， CHENG Xiao ， LING Ru ， et al . Multi‑objective optimization method of the transformer substation considering 5G base stations and data centers ［J］. Electric Power Construction ， 2023 ， 44 （ 11 ）： 95 - 103 .

王奎，王振宇，沈仁东，等 . 考虑需求响应的数据中心余热系统运行优化［J］. 太阳能学报， 2024 ， 45 （ 11 ）： 9 - 14 .

WANG Kui ， WANG Zhenyu ， SHEN Rendong ， et al . Operation optimization of data center waste heat system considering demand response ［J］. Acta Energiae Solaris Sinica ， 2024 ， 45 （ 11 ）： 9 - 14 .

ZHU H Y ， ZHANG D D ， GOH H H ， et al . Future data center energy‑conservation and emission‑reduction technologies in the context of smart and low‑carbon city construction ［J］. Sustainable Cities and Society ， 2023 ， 89 ： 104322 .

HALL S ， MICHELI F ， BELGIOIOSO G ， et al . Carbon‑aware computing for data centers with probabilistic performance guarantees ［J］. IEEE Transactions on Power Systems ， 2025 ： 1 - 14 .

WEI X J ， FAN T ， MU Q ， et al . Carbon emission calculation method based on big data of electricity and combined SARDL-ECM model ［J］. International Journal of Low‑Carbon Technologies ， 2026 ， 21 ： 1 - 11 .

HANAFY W A ， LIANG Q L ， BASHIR N ， et al . CarbonScaler： Leveraging cloud workload elasticity for optimizing carbon‑efficiency ［J］. Proceedings of the ACM on Measurement and Analysis of Computing Systems ， 2023 ， 7 （ 3 ）： 1 - 28 .

国家能源局 . 新型电力系统发展蓝皮书［R］. 北京：国家能源局， 2023 .

国家发展改革委，国家能源局 . 关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知：发改能源〔2026〕 688 号［EB/OL］. （ 2026-05-20 ）［ 2026-07-18 ］. https：//www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202605/t20260520_1405313.html https://www.ndrc.gov.cn/xxgk/zcfb/tz/202605/t20260520_1405313.html .

周万鹏，李正曦，杨立滨，等 . 新型电力系统多级运行指标协同的电碳优化控制策略［J］. 太阳能学报， 2026 ， 47 （ 6 ）： 102 - 108 .

ZHOU Wanpeng ， LI Zhengxi ， YANG Libin ， et al . Electric-carbon optimization control strategy with multi‑level operation indicator coordination in new power system ［J］. Acta Energiae Solaris Sinica ， 2026 ， 47 （ 6 ）： 102 - 108 .

别朝红，李更丰，肖云鹏，等 . 新型电力系统形态构建的关键机制与技术路径［J］. 中国科学：技术科学， 2026 ， 56 （ 1 ）： 97 - 112 .

BIE ZhaoHong ， LI Gengfeng ， XIAO Yunpeng ， et al . Key mechanisms and technical paths for the construction of new power system ［J］. Scientia Sinica （Technologica）， 2026 ， 56 （ 1 ）： 97 - 112 .

张智刚，康重庆 . 碳中和目标下构建新型电力系统的挑战与展望［J］. 中国电机工程学报， 2022 ， 42 （ 8 ）： 2806 - 2819 .

ZHANG Zhigang ， KANG Chongqing . Challenges and prospects for constructing the new‑type power system towards a carbon neutrality future ［J］. Proceedings of the CSEE ， 2022 ， 42 （ 8 ）： 2806 - 2819 .

中国信息通信研究院产业与规划研究所，内蒙古和林格尔新区管委会 . 绿色算力发展研究报告（2025年）［R］. 北京：中国信息通信研究院， 2025 .

MASANET E ， SHEHABI A ， LEI N A ， et al . Recalibrating global data center energy‑use estimates ［J］. Science ， 2020 ， 367 （ 6481 ）： 984 - 986 .

XIE L Y ， WANG G Y ， PAN M ， et al . Bilevel carbon‑aware dispatch and market coordination in power networks under distributional uncertainty ［J］. Energies ， 2026 ， 19 （ 5 ）： 1132 .

HE X D ， WANG T . Multi‑objective reinforcement learning for adaptive load balancing in cloud data centers ［J］. Computer Networks ， 2026 ， 275 ： 111903 .

李成雲，杨东升，周博文，等 . 基于数字孪生技术的新型电力系统数字化［J］. 综合智慧能源， 2024 ， 46 （ 2 ）： 1 - 11 .

LI Chengyun ， YANG Dongsheng ， ZHOU Bowen ， et al . Digitization of new‑type electric power systems based on digital twin technology ［J］. Integrated Intelligent Energy ， 2024 ， 46 （ 2 ）： 1 - 11 .

宋坤，顾文波 . 考虑不确定性的综合能源系统建模及优化研究进展［J］. 综合智慧能源， 2025 ， 47 （ 7 ）： 32 - 43 .

SONG Kun ， GU Wenbo . Research progress on modeling and optimization of integrated energy systems considering uncertainty ［J］. Integrated Intelligent Energy ， 2025 ， 47 （ 7 ）： 32 - 43 .

湛国华，张先勇，魏圣莹，等 . 基于T-Graphormer的电网碳排放因子预测方法［J］. 综合智慧能源， 2025 ， 47 （ 6 ）： 30 - 36 .

ZHAN Guohua ， ZHANG Xianyong ， WEI Shengying ， et al . A prediction method for power grid carbon emission factor based on T-Graphormer ［J］. Integrated Intelligent Energy ， 2025 ， 47 （ 6 ）： 30 - 36 .

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