综合能源系统是“双碳”背景下解决能源清洁化、低碳化发展的有效途径，但由于综合能源系统涉及风、光、电等多种能源的有效结合和利用，系统结构复杂，冗余现象严重。为考虑负荷不确定性对综合能源系统调度的影响，以及解决风、光等可再生能源大规模并网所带来的供电可靠性和弃风弃光等问题，构建了考虑负荷不确定性的电 - 水 - 热 - 储综合能源系统双层优化调度模型。通过条件生成对抗网络和 K-means 聚类算法结合进行不确定性场景抽样和削减，以甲烷加工厂最大收益和综合能源系统运行成本最小为优化目标建立模型。仿真结果表明，所提出的双层调度模型的综合成本减少了 10.14%，实现了净零碳排放和 100% 的风光消纳率，提高了综合能源系统能源供应的稳定性、低碳性和经济性，为综合能源系统建设提供了参考。