延安气田地处陕北山区，输气管道沿线发生地质灾害的风险较高，管道生产运行存在一定安全隐患，通过加强风险预测研究，可快速准确甄别沿线高后果区，对管道防灾减灾具有重要意义。为此，选取延安气田内部临镇 - 子长输气干线作为研究对象。首先，通过相关性分析筛选出高程等11 个影响因子，依次开展灾点空间分布规律研究；其次，采用加权频率比法将灾点属性值转换为可体现灾害风险贡献率的 EM-FR（加权频率值），划分出低、极低风险区，在此范围内选取非灾点，以此构建 EM-FR-C5.0DT（加权频率比 -C5.0 决策树）、EM-FR-BP（加权频率比 -BP 神经网络）等 2 种耦合模型，并预测研究区域的风险性；最后，在研究区域内随机选取非灾点，构建单一 C5.0DT、BP 模型，并与上述 2 种耦合模型开展精度对比分析。结果显示：耦合模型预测性能优于单一模型，其中 EM-FR-C5.0DT 模型效果最优。研究成果表明，在低、极低风险区内，选取非灾点构建数据集得到的耦合模型，可明显提升模型预测精度，更适合小样本地质灾害风险性建模，可为延安气田输气管道风险性研究提供一定借鉴。