Published:2023
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孙克乙, 陈诚, 魏海国, et al. 基于随机森林算法的中国聚烯烃市场价格逻辑[J]. 2023, 35(4).
DOI:
孙克乙, 陈诚, 魏海国, et al. 基于随机森林算法的中国聚烯烃市场价格逻辑[J]. 2023, 35(4). DOI: 10.3969/j.issn.2097-0021.2023.04.009.
中国化工行业处于高速增长阶段,为实现高质量发展,化工生产商需要精准研判产品市场景气度。聚乙烯、聚丙烯等聚烯烃产品属于传统大宗化工品,产量大、需求广、市场历史数据丰富,挖掘这两种产品的价格和利润逻辑具有重要意义,且可行性强。为更加准确分析并预测聚乙烯和聚 丙烯的年度价格连续走势,从上游原料成本、产品供需规模等数据出发,建立了一套数据模型,梳理出与这两种产品价格关联性较强的6 个影响因素,利用随机森林模型回归了近年价格,并预测了未来3 年利润,挖掘聚乙烯和聚丙烯价格逻辑的异同点,最终根据模型结论,预计聚烯烃产品利润和原油价格之间将维持明显的负相关关系,且在相同油价水平下聚乙烯盈利优于聚丙烯。
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