“租售同权”的新形势下，出租房人数将迎来新高 峰。由于对于流动人口难以管理，电力公司在回收出租房电 费过程中常常存在信息沟通不畅、欠费高发、投诉纠纷高发、 用电不稳定、用电安全隐患大等问题，为能准确定位出租房客 户并采取相对应的电费回收服务策略，规范出租房客户用电 行为，基于电力公司用户用电数据，运用大数据挖掘算法定位 出租房用户。首先对出租房客户的基础信息、用电行为和缴 费特征进行分析，根据分析结果提炼出对出租房分析影响较 大的指标作为指标集，然后通过C5.0决策树算法进行机器自 学习和训练，构建出租房用户判别模型。