针对粒子群算法存在的早熟收敛及约束条件下求解精度有限等问题，从引入粒子位置交叉操作、优化外部存档更新和建立精英存档3个方面进行改进，并通过变异操作来增强种群多样性，缓解算法早熟收敛现象。首先，以储能系统年均全生命周期成本最低和配电网网损最小为目标，构建优化模型；其次，采用改进的多目标粒子群算法（multi-objective particle swarm optimization

MOPSO）进行模型求解；最后，在IEEE 33节点系统中进行仿真验证。仿真结果表明：所提策略可有效提高配电网电压稳定性，降低系统网损；改进算法在收敛速度、实用性与收敛性方面均表现良好。