计及局部阴影工况的光储直流微电网能量管理

朱建红; 唐金沛; 葛永华; 掌庆发; 罗凯; 朱计玮; 张新松

doi:10.26963/j.psce.2026.02018

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计及局部阴影工况的光储直流微电网能量管理

更新时间：2026-04-26

- 计及局部阴影工况的光储直流微电网能量管理
- Vol. 42, Issue 2, Pages: 153-162(2026)
- 作者机构：
  
  南通大学电气与自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.26963/j.psce.2026.02018
  CLC： TM721.1;TM615
- Published：2026
- 稿件说明：
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朱建红, 唐金沛, 葛永华, et al. 计及局部阴影工况的光储直流微电网能量管理[J]. 2026, 42(2): 153-162.
DOI：

朱建红, 唐金沛, 葛永华, et al. 计及局部阴影工况的光储直流微电网能量管理[J]. 2026, 42(2): 153-162. DOI： 10.26963/j.psce.2026.02018.

摘要

针对新能源可靠供电中的供需平衡问题，提出一种计及局部阴影工况的光储直流微电网能量管理。首先，针对光伏阵列在局部阴影等弱光照工况下，传统最大功率点跟踪方法在功率捕捉能力与能源利用效率方面的不足，利用蝠鲼优化算法（manta ray foraging optimization

MRFO）的全局与局部搜索优势，提出一种结合MRFO的自适应电导增量法（manta ray foraging optimization-adaptive variable step-incremental conductance

MRFO-AVS-INC），以在特殊工况下实现对光伏出力的有效跟踪；其次，针对系统集成中存在的多源扰动问题，在储能系统的能量管理与控制方面，提出一种考虑蓄电池工作状态的改进下垂控制方法，通过引入蓄电池的荷电状态（state of charge

SOC）和健康状态（state of health

SOH）等参数，实现下垂系数的自适应调节，从而合理分配各蓄电池的输出功率；最后，在不同光照条件下对光储系统进行仿真验证。仿真结果表明，与基于粒子群算法的自适应变步长电导增量法（particle swarm optimization-adaptive variable stepincremental conductance

PSO-AVS-INC）及传统INC相比，MRFO-AVS-INC方法在收敛速度与跟踪稳定性方面表现更优；改进的自适应下垂控制有效实现了储能单元之间的状态均衡，延长了储能系统的整体使用寿命。

Abstract

关键词

Keywords

references

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