计及PV-EV时空相关性的自适应线性化概率潮流计算及风险评估

李志杰; 刘青; 仇志伟; 罗浩; 李奥龙

doi:10.26963/j.psce.2026.02015

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计及PV-EV时空相关性的自适应线性化概率潮流计算及风险评估

更新时间：2026-04-26

- 计及PV-EV时空相关性的自适应线性化概率潮流计算及风险评估
- Vol. 42, Issue 2, Pages: 121-130(2026)
- 作者机构：
  
  西安科技大学电气与控制工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.26963/j.psce.2026.02015
  CLC： U491.8;TM744
- Published：2026
- 稿件说明：
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李志杰, 刘青, 仇志伟, et al. 计及PV-EV时空相关性的自适应线性化概率潮流计算及风险评估[J]. 2026, 42(2): 121-130.
DOI：

李志杰, 刘青, 仇志伟, et al. 计及PV-EV时空相关性的自适应线性化概率潮流计算及风险评估[J]. 2026, 42(2): 121-130. DOI： 10.26963/j.psce.2026.02015.

摘要

光伏（photovoltaic

PV）与电动汽车（electric vehicle

EV）的大量接入对配电网可能带来电压和潮流越限的风险。对此，首先采用混合模型建立PV的边缘分布，用路网-配电网耦合建立EV的边缘分布，并通过Vine-Copula函数建立目前研究中考虑不足的PV-EV时空相关性，从而获取更符合实际的联合样本数据用于概率潮流分析。对于概率潮流计算，提出了一种自适应分段线性化方法处理非线性的潮流方程，改善了传统等距分段进行线性化精度差的问题，得到了更精确的节点电压与支路潮流概率分布情况。最后通过定义电压越限、潮流越限严重度函数来量化PV-EV接入对配电网造成的风险。IEEE 118系统测试表明，自适应分段线性化方法相比于传统的等距分段线性化误差更小，可以更加精确地反映实际带有相关性的PV-EV接入配电网所造成的风险，为新能源接入节点的选取提供实际指导意义。

Abstract

关键词

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余婷.基于实时路况的交通网络耗时最优路径研究[D].南京林业大学,2017(03).

Abdel-Basset Mohamed,Mohamed Reda,Abouhawwash Mohamed.Crested Porcupine Optimizer: A new nature-inspired metaheuristic[J].Knowledge-Based Systems,2024.

Pena Ivonne,Martinez Anido Carlo Brancucci,Hodge Bri Mathias.An Extended IEEE 118-Bus Test System With High Renewable Penetration[J].IEEE Transactions on Power Systems,2018.

Institute of Energy, School of Engineering, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, UK,Institute of Energy, School of Engineering, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, UK,Institute of Energy, School of Engineering, Cardiff University, Cardiff CF24 3AA, UK,Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China,Key Laboratory of Smart Grid of Ministry of Education, Tianjin University, Tianjin 300072, China.A Spatial–Temporal model for grid impact analysis of plug-in electric vehicles[J].Applied Energy,2014.

aff > .Battery Electric Vehicle Driving and Charging Behavior Observed Early in The EV Project[J].SAE International Journal of Alternative Powertrains,2012.

Pei Zhang,Stephen T. Lee.Probabilistic Load Flow Computation Using the Method of Combined Cumulants and Gram-Charlier Expansion[J].IEEE Transactions on Power Systems: A Publication of the Power Engineering Society,2004.

Borkowska Barbara.Probabilistic Load Flow[J].IEEE Transactions on Power Apparatus and Systems,1974.

孙广宇,胡姝博,谢赐戬,马欣彤.基于典型风电场景的风储协同频率支撑容量优化配置[J].电力电容器与无功补偿,2024(06).

胡俊杰,潘羿,徐成明,张宽,王方雨.基于动态交通推演的电动汽车充电快速引导策略[J].电工技术学报,2025(09).

邵红星.分布式光伏并网导致功率因数变低的案例分析及解决方案[J].电力电容器与无功补偿,2024(04).

刘秀兰,陈熙,张倩,程林,林志法,陈慧敏,刘占磊,代建港.充电桩充电模块功率器件故障诊断研究综述[J].高压电器,2024(07).

魏金柱,马志鹏.基于蒙特卡洛算法的大规模电动汽车充电负荷预测[J].电工技术,2024(03).

马永翔,张勋,淡文国,闫群民.基于混合策略改进粒子群算法的配电网无功优化研究[J].电力电容器与无功补偿,2023(06).

刘闯,王琪林,王青于,刘鹏,彭宗仁.基于蒙特卡洛算法的1100 kV变压器套管椭圆形双均压环参数优化设计[J].电瓷避雷器,2023(05).

李立钦,石庆鑫,王月汉,刘文霞,倪建富,何春晖.计及高阶方程分段线性化的港口电-氢综合能源系统优化调度[J].电力自动化设备,2023(12).

叶希,王彦沣,黄杨,廖帮昆,欧阳雪彤,文云峰.计及随机变量相关性的多点线性化概率潮流计算[J].电力系统及其自动化学报,2024(01).

金梦,朱鑫要,周前.新能源对电网调峰特性影响定量评估及应用[J].高压电器,2023(04).

徐艳春,李思佳,汪平,MI Lu.考虑分布式电源时空相关及电动汽车充电负荷分布特性的有源配电网概率潮流[J].电网技术,2024(06).

贺之渊,杨杰,吴亚楠,韩丛达,卢宏,董安有.能源转型下的未来交流和直流联合运行模式及发展趋势探讨[J].中国电机工程学报,2023(01).

徐青山,黄煜,刘建坤,卫鹏.采用混合高斯模型及边缘变换技术的蒙特卡洛随机潮流方法[J].电力系统自动化,2016(16).

吴振威,蒋小平,马会萌,马速良,高志强.基于非参数核密度估计法的光伏出力随机分布模型[J].中国电力,2013(09).

朱星阳,刘文霞,张建华.考虑大规模风电并网的电力系统随机潮流[J].中国电机工程学报,2013(07).

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