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Published:2026
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段秦尉, 包博, 潮铸, et al. 多重不确定性环境下的新能源电力系统优化调度研究[J]. 2026, 42(1): 156-162.
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段秦尉, 包博, 潮铸, et al. 多重不确定性环境下的新能源电力系统优化调度研究[J]. 2026, 42(1): 156-162. DOI: 10.26963/j.psce.2026.01018.
针对多重不确定性环境因素的影响,提出一种降低新能源电力系统优化调度运行成本的方法。基于新能源电力系统的发电成本、惩罚成本等,构建优化调度目标函数;根据目标总成本函数,在考虑多重不确定环境因素下,使用神经网络结构来建立转移函数,对适应值进行动态调整,并按照允许的最大限制,构建出新能源电力系统优化调度模型;利用所构建模型对数据进行处理,将关系函数转化为混合整数线性规划函数,对其进行迭代计算,得到新能源系统优化调度结果,进而对新能源电力系统进行优化调度。仿真实验结果表明:使用所提方法对新能源电力系统进行优化调度后,能够减少系统冗余,且运行成本较低、经济性较好。
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