面向充电桩未授权接入判别的电动汽车负荷非侵入式识别方法

张帆; 高勇; 肖勇; 杨迪; 罗奕; 张英; 钱斌

doi:10.26963/j.psce.2026.01014

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面向充电桩未授权接入判别的电动汽车负荷非侵入式识别方法

更新时间：2026-04-24

- 面向充电桩未授权接入判别的电动汽车负荷非侵入式识别方法
- Vol. 42, Issue 1, Pages: 122-130(2026)
- 作者机构：
  
  1. 南方电网科学研究院有限责任公司
  2. 广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室
  3. 贵州电网有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.26963/j.psce.2026.01014
  CLC： U491.8;TM714
- Published：2026
- 稿件说明：
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张帆, 高勇, 肖勇, et al. 面向充电桩未授权接入判别的电动汽车负荷非侵入式识别方法[J]. 2026, 42(1): 122-130.
DOI：

张帆, 高勇, 肖勇, et al. 面向充电桩未授权接入判别的电动汽车负荷非侵入式识别方法[J]. 2026, 42(1): 122-130. DOI： 10.26963/j.psce.2026.01014.

摘要

针对充电桩未授权接入隐蔽性强、检测难度大的问题，提出一种融合高、低频特征的非侵入式电动汽车充电负荷识别方法。该方法基于充电过程中有功功率数据和电流录波数据，分别构建低频和高频信号的充电负荷识别模型，当任一模型判定存在充电行为时，即认定发生未授权充电。分析表明，该方法可以有效提高对电动汽车充电负荷识别的准确率，实现未授权接入行为精准识别，为电动汽车充电桩合规接入电网提供技术支撑。

Abstract

关键词

Keywords

references

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