
1. 华北电力大学经济与管理学院
2. 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室
Published:2026
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杨柳楠, 陈文君, 李金超, et al. 电-碳-绿耦合交易下多微网群协同运行及利益分配[J]. 2026, 42(1): 1-12.
杨柳楠, 陈文君, 李金超, et al. 电-碳-绿耦合交易下多微网群协同运行及利益分配[J]. 2026, 42(1): 1-12. DOI: 10.26963/j.psce.2026.01001.
多微电网有效缓解了可再生能源并网过程中出力过程中的不确定性。然而,多微网在考虑电-碳-绿耦合交易下电碳交易量求解和利润合理分配仍待解决。基于绿证和碳交易协同机制,提出电-碳-绿耦合交易下多微网群协同运行及利益分配,以促进本地能源消纳和低碳经济发展。首先,在多微网群中引入碳捕集系统和电转气装置,构建了耦合的热电联产模式;其次,结合地方碳交易市场、阶梯碳交易机制和绿证交易机制协同提出了电-碳-绿耦合交易多微网群低碳运行模型,允许微网参与上级与地方不同能源市场的电能和碳配额交易;最后,采用纳什谈判理论对非凸问题分解,并用交替方向乘子法和非对称能量映射贡献度函数分别求解收益最大化和收益再分配2个线性子问题。算例验证了该方法能提升经济效益,并减少碳排放。
Binghui Han,Younes Zahraoui,Marizan Mubin,Saad Mekhilef,Tarmo Korõtko,Obaid Alshammari.Distributed optimal storage strategy in the ADMM-based peer-to-peer energy trading considering degradation cost[J].Journal of Energy Storage,2024.
Wang Hui,Wang Chenglin,Zhao Liang,Ji Xiu,Yang Chengdong,Wang Jiarui.Multi-Micro-Grid Main Body Electric Heating Double-Layer Sharing Strategy Based on Nash Game[J].Electronics,2023.
Cheng Shan,Zuo Xianwang,Wei Zhaobin,Ni Kaixuan,Wang Can.Nash bargaining‐based cooperative game for distributed economic scheduling of microgrid with charging‐swapping‐storage integrated station[J].International Journal of Energy Research,2022.
Ma Tengfei,Pei Wei,Deng Wei,Xiao Hao,Yang Yanhong,Tang Chenghong.A Nash bargaining-based cooperative planning and operation method for wind-hydrogen-heat multi-agent energy system[J].Energy,2022.
Lang Yifan,Xu Dan,Liu Shuyan,Hu Linxian.A Scheduling Model for Wind Power Consumption Considering Source-Charge Coordination of Combined Heat and Power System in Low-Carbon Environment[J].IOP Conference Series: Materials Science and Engineering,2020.
梁晟杰,邓鹏,何萍,袁未,汤锐智.大规模分布式光伏接入配电系统雷击过电压特性分析[J].电瓷避雷器,2024(06).
边晓燕,吴勇,周歧斌,赵信翔,姜睿娇,吕伟涛.考虑极性效应的风机下行雷击风险的定量表征[J].电瓷避雷器,2024(06).
徐雨舟,唐忠.含CSPP的区域多能源微网优化调度模型[J].智慧电力,2024(10).
张磊光,陈海涛,吴赋章,杨军.基于可学习模型预测控制的含风电多微网频率控制方法[J].智慧电力,2024(10).
卢有飞,邹时容,刘璐豪,赵宏伟,包涛,徐箭.基于知识共享的高比例可再生能源系统发电控制[J].高压电器,2024(10).
周燕,刘卫民,陈帆,贾梦青,王静,周杰,徐文韬.不同光伏渗透率下考虑需求响应的配电网储能双层规划[J].高压电器,2024(10).
高冠中,姚建国,严嘉豪,杨胜春,李亚平,朱克东,程千冉.基于多智能体深度强化学习的配-微网协同优化调度研究[J].智慧电力,2024(09).
林泽源,王宗尧,张凡,王蕊超.考虑氢能应用的光伏直流微电网中储能容量配置寻优方法研究[J].高压电器,2024(07).
孙靓雨,林泽源,李伟.考虑氢储能的多目标综合能源优化配置方案研究[J].高压电器,2024(07).
侯永全,徐敦彬,袁晓冬,曾飞,肖学权,马立方,梅霜.基于博弈论的含氢微网多主体能源系统优化配置[J].高压电器,2024(07).
袁博,刘钊,魏孟举,杨晨光,习朋.基于信息间歇决策理论的共享储能联合微网群P2P博弈优化研究[J].电网与清洁能源,2024(06).
王勉,王敬华,董克前.电力物联网背景下综合能源微网调度运行策略研究[J].高压电器,2024(06).
张宇娇,李宏松,郭垚,孙青松,董广广,黄雄峰.电缆支架全生命周期碳排放计算与分析[J].高压电器,2024(04).
董雷,李扬,陈盛,乔骥,蒲天骄.考虑多重不确定性与电碳耦合交易的多微网合作博弈优化调度[J].电工技术学报,2024(09).
沈佳程,李梦诗,季天瑶,林镇佳.基于多层级条件风险价值的高渗透可再生能源电力系统低碳运行联合优化[J].电网与清洁能源,2024(02).
王金锋,于广亮,姜炎君,张雨豪,焦熠琨.基于阶梯碳交易的多微网电能合作运行优化策略[J].电网与清洁能源,2023(11).
姜恩宇,陈周,史雷敏,惠杰,林顺富,米阳.计及多重不确定性与综合贡献率的多微网合作运行策略[J].太阳能学报,2023(10).
任荣荣,肖群,赵壮.基于电-气互联的微网系统多目标优化研究[J].电力电容器与无功补偿,2023(05).
田海东,何山.基于主从博弈的配电网与多微网双层优化研究[J].电网与清洁能源,2023(09).
徐艳春,章世聪,张涛,MI Lu.基于混合两阶段鲁棒的多微网合作优化运行[J].电网技术,2024(01).
胡亚杰,刘桂英,王红标,欧阳振宇,粟时平.基于MAS的含光伏充电站微电网能量管理研究[J].电力电容器与无功补偿,2023(03).
张帅,裴玮,马腾飞,肖浩,唐成虹.考虑马尔可夫决策的产消者P2P电能交易非合作博弈模型[J].电力系统自动化,2023(13).
胡健,于娣,张晓杰.电力P2P交易中计及社会福利的产消者合作联盟[J].中国电机工程学报,2024(03).
王丰,夏镔冰,勾雅婷,史书怀.基于MMC的规模化光伏汇集系统电—热调控方法研究[J].高压电器,2024(08).
鞠冠章,王靖然,崔琛,张沛,司云波,樊小伟,邱威.极端天气事件对新能源发电和电网运行影响研究[J].智慧电力,2022(11).
秀春男,任大江,刘强,王蒙恩.基于历史数据的多微网能源系统优化配置[J].电测与仪表,2025(05).
刘道兵,鲍志阳,李世春,申骜,黄文轩,袁野.基于合作博弈理论的共享储能-多微网电能共享运行优化[J].电测与仪表,2025(08).
潘崇超,侯孝旺,金泰,王博文,王冠雄,古月清.计及阶梯碳交易和可再生能源不确定性的综合能源系统低碳研究[J].电测与仪表,2024(10).
刘杨,刘天羽.基于区块链和动态定价模型的微电网P2P能源交易[J].智慧电力,2022(03).
顾欣,王琦,胡云龙,朱永康,葛中心.基于纳什议价的多微网综合能源系统分布式低碳优化运行策略[J].电网技术,2022(04).
辛锐,姜丹,郑焕坤,刘宏,陈曦.基于双碳目标的大数据能源调度博弈管理算法研究[J].电测与仪表,2022(04).
吴锦领,楼平,管敏渊,黄宇宙,张炜鑫,曹元成.基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略[J].电网技术,2022(07).
帅轩越,王秀丽,吴雄,彭巧,章力凯,黄屹俊.计及条件风险价值下基于合作博弈的多微网协同优化调度[J].电网技术,2022(01).
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