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Published:2025
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张博智, 焦东翔, 王龙宇, et al. 考虑计及测量不完备性的区域分布式光伏功率预测研究[J]. 2025, 41(12): 148-154.
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张博智, 焦东翔, 王龙宇, et al. 考虑计及测量不完备性的区域分布式光伏功率预测研究[J]. 2025, 41(12): 148-154. DOI: 10.26963/j.psce.2025.12017.
针对光伏功率预测的准确性在信息缺失条件下会受影响的问题,设计一种计及测量不完备性的区域分布式光伏功率预测模型。首先,基于历史功率数据,利用K-means聚类算法建立电站间的关联关系,实现数据共享与互补;其次,选取具有完备气象数据的电站作为基准站,通过灰色关联分析来构建相似日数据集;再次,采用粒子群算法优化核极限学习机,建立基准电站功率预测模型,并计算其与目标电站的关联度;最后,将平均关联度输入一维卷积神经网络,实现目标电站在信息缺失条件下的功率预测。实验结果表明,所提模型在不同天气条件下均能实现有效预测,在晴天时预测功率与实际功率之间的误差较小,其最大值为-6.49%,阴天时误差稍大,其最大值为8.25%;对各分布式光伏输出功率的预测误差均低于4%。
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