基于改进减法平均优化算法的虚拟电厂系统优化调度策略研究

周明宇; 马永翔; 任正某; 王金锋; 孔敏儒; 马卓成

doi:10.26963/j.psce.2025.12004

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基于改进减法平均优化算法的虚拟电厂系统优化调度策略研究

更新时间：2026-02-06

- 基于改进减法平均优化算法的虚拟电厂系统优化调度策略研究
- Vol. 41, Issue 12, Pages: 28-36(2025)
- 作者机构：
  
  1. 陕西理工大学电气工程学院
  2. 国网陕西省电力有限公司经济技术研究院
  3. 国网陕西省电力有限公司西安供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.26963/j.psce.2025.12004
  CLC： TM73
- Published：2025
- 稿件说明：
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周明宇, 马永翔, 任正某, et al. 基于改进减法平均优化算法的虚拟电厂系统优化调度策略研究[J]. 2025, 41(12): 28-36.
DOI：

周明宇, 马永翔, 任正某, et al. 基于改进减法平均优化算法的虚拟电厂系统优化调度策略研究[J]. 2025, 41(12): 28-36. DOI： 10.26963/j.psce.2025.12004.

摘要

针对动态电价下含氢储能的虚拟电厂（virtual power plant

VPP）多市场协同优化问题，提出了一种主从博弈模型及融合黄金正弦的减法平均优化算法（golden sine with subtraction average based optimizer

GSABO）。上层以运营商净收益最大为目标制定多市场竞标策略，下层通过协调风光-氢储-灵活负荷实现成本最小化。GSABO算法融合黄金正弦策略，有效提升了全局寻优能力。基于某区域电网数据的仿真结果表明，相较于传统算法，该策略可降低运营成本18.7%，平抑峰谷差率24.3%，为VPP参与电-氢-辅助服务市场提供了新思路。

Abstract

关键词

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