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Published:2025
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梁富光, 马忠强, 李欢. 基于改进强化学习的新型电力系统低频减载控制方法研究[J]. 2025, 41(12): 20-27.
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梁富光, 马忠强, 李欢. 基于改进强化学习的新型电力系统低频减载控制方法研究[J]. 2025, 41(12): 20-27. DOI: 10.26963/j.psce.2025.12003.
随着新能源的大规模并网,系统惯量显著减少,导致系统频率稳定性面临前所未有的挑战。低频减载(underfrequency load shedding
UFLS)作为维持系统频率稳定的有效措施,其在新型电力系统中的应用显得尤为重要。在新型电力系统的背景下,传统的UFLS方法与实际功率缺额存在不匹配的问题,亟需开发新的UFLS策略。利用深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient
DDPG)算法,提出一种新型的UFLS方法。基于此方法对DDPG算法进行了改进,以适应UFLS问题的特殊需求。由于新型电力系统的复杂性和多样性,引入了双经验池结构,通过独特的训练方式增强了算法训练的效率和稳定性。为了进一步提高模型的精度,将模型驱动与数据驱动进行融合,增强了模型的准确性和鲁棒性。在改进的IEEE 39节点系统上实验,验证了该方法的有效性。
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