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Published:2025
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卓敏仪, 杨明, 孙东磊, et al. 考虑多维特征提取的中长期分布式光伏电量预测[J]. 2025, 41(11): 113-122.
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卓敏仪, 杨明, 孙东磊, et al. 考虑多维特征提取的中长期分布式光伏电量预测[J]. 2025, 41(11): 113-122. DOI: 10.26963/j.psce.2025.11014.
随着分布式光伏装机规模日益扩大,为满足中长期调度与市场方面对于高精度电量预测的需求,提出了一种考虑多维特征提取的中长期分布式光伏电量预测方法。分自回归移动平均模型(auto-regressive integrated moving average
ARIMA)提取光伏日电量周期趋势特征,进一步基于Prophet模型分解原始序列来构造年周期编码,实现内在光伏功率时序特征提取;通过灰色关联度选定关键气象因子,基于经典模态分解提取最佳气象频域特征,实现外在气象相依特征提取;最终基于iTransformer模型对光伏日电量进行中长期预测。算例结果表明,选取内外在多维特征作为预测输入具有优越性,所提模型预测精度较传统模型有明显提升。
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