
1. 清华大学电机工程与应用电子技术系
2. 国家电网有限公司国家电力调度控制中心
3. 山东大学
4. 中国电力科学研究院有限公司
Published:2025
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梁志峰, 孙雨燕, 王勃, et al. 面向重大影响天气的风光出力联合场景生成方法[J]. 2025, 41(11): 87-96.
梁志峰, 孙雨燕, 王勃, et al. 面向重大影响天气的风光出力联合场景生成方法[J]. 2025, 41(11): 87-96. DOI: 10.26963/j.psce.2025.11011.
针对全球气候变化下极端天气频发对风光新能源出力的显著影响,以及复杂气象条件下新能源出力预测的难题,提出面向重大天气影响的风光出力联合场景生成方法,以优化新能源发电调度、保障电力系统安全稳定运行。首先,基于气象学的定义,从历史数据中识别重大天气影响事件,分析不同天气下的风光出力特性;其次,采用条件变分自编码器(conditional variational autoencoder
CVAE)生成不同天气类型的风速-温度-辐照度联合气象场景,并结合风光功率转换模型实现气象数据到功率的映射;最后,通过算例分析验证所提方法有效性。分析结果表明,所提方法可准确生成重大影响天气下的风光出力联合场景,对提升新能源电力系统整体性能具有重要意义。
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