考虑多元气象特征动态聚类的短期风电功率预测

doi:10.26963/j.psce.2025.09015

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考虑多元气象特征动态聚类的短期风电功率预测

更新时间：2025-11-05

- 考虑多元气象特征动态聚类的短期风电功率预测
- Issue 9, Pages: 125-131(2025)
- 作者机构：
  
  1. 中广核新能源山东分公司
  2. 山东昭诚电力科技有限公司
  3. 山东大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.26963/j.psce.2025.09015
  CLC： TM614
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (9): 125-131.
DOI：

[J]. 2025, (9): 125-131. DOI： 10.26963/j.psce.2025.09015.

摘要

针对风力发电具有的强波动性、易受气象影响的特性，提出一种考虑多元气象特征动态聚类的短期风电功率预测，对不同气象条件下风电出力特性的差异进行深入探讨。首先，利用近邻传播聚类算法对数值天气预报进行聚合分类，筛选出典型气象场景；其次，基于不同气象场景，优选基础预测子模型，构建适用于多场景的风电功率组合预测模型；最后，通过山东省某地实际风电场的运行数据对预测方法进行验证。实验结果表明，相比于传统预测方法，所提方法使风电功率的预测有较高的精准度和稳定性。

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关键词

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丁婷婷.考虑气象分类的短期风电功率组合预测方法研究[D].山东大学,2022(02).

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