基于相似日与数据机理混合驱动的光伏发电功率预测

doi:10.26963/j.psce.2025.09012

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基于相似日与数据机理混合驱动的光伏发电功率预测

更新时间：2025-11-05

- 基于相似日与数据机理混合驱动的光伏发电功率预测
- Issue 9, Pages: 101-109(2025)
- 作者机构：
  
  1. 国网江苏省电力有限公司
  2. 南瑞集团公司
  3. 南京邮电大学自动化学院,人工智能学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.26963/j.psce.2025.09012
  CLC： TP18;TM615
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (9): 101-109.
DOI：

[J]. 2025, (9): 101-109. DOI： 10.26963/j.psce.2025.09012.

摘要

精准的光伏发电功率预测有助于电网稳定运行与能源就地消纳，针对可获取到数值天气预报（numerical weather prediction

NWP）数据的分布式光伏电站，提出一种基于相似日与数据机理混合驱动的光伏发电功率预测方法。首先，采用改进的迭代自组织数据分析算法（iterative self-organizing data analysis techniques algorithm

ISODATA），根据光伏发电功率曲线划分出不同的相似日，使用三次样条插值法与皮尔逊相关系数进行偏差修正；其次，构建数据驱动的蜣螂优化算法（dung beetle optimizer

DBO）优化的核极限学习机（kernel extreme learning machine

KELM）和最小二乘支持向量机（least squares support vector machine

LSSVM）模型以及机理驱动的物理模型；最后，采用Stacking集成学习框架对数据模型物理模型进行融合，实现数据机理混合驱动的分布式光伏发电功率预测。算例结果表明，该方法在不同天气类型下均表现出较高的预测精度和鲁棒性，为分布式光伏电站的功率预测提供了有效解决方案。

Abstract

关键词

Keywords

references

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