针对传统评估方法难以有效评估新型电力系统暂态电压稳定性的问题，提出了基于改进深度信念网络（deep belief network

DBN）的暂态电压稳定评估模型。对新能源的不确定性进行建模，并通过最小绝对收缩和选择算子（least absolute shrinkage and selection operator

LASSO）的回归实现特征初筛获得了有效样本；改进了DBN中的受限玻尔兹曼机（restricted boltzmann machine

RBM），通过保留电网结构连接关系的方法来提高DBN模型的分组能力；采用局部线性解释器（local linear interpreter

LLI）分析失稳样本，解释系统特征与评估结果的关系。分析结果表明，所提方案能够有效提升风电并网系统暂态电压稳定性判定的准确性，从而验证了所提方法的有效性。