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Published:2026
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李子璠, 王磊, 刘浩宇, et al. 基于知识-数据混合驱动的新能源电源实测建模方法[J]. 2026, 45(3): 22-30+36.
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李子璠, 王磊, 刘浩宇, et al. 基于知识-数据混合驱动的新能源电源实测建模方法[J]. 2026, 45(3): 22-30+36. DOI: 10.26945/j.cnki.1001-9898.2026.03.002.
随着新能源装机容量和占比的大幅提升,新型电力系统安全稳定问题日益突出,系统安全运行边界难以精准刻画,亟需开展新能源电源精准实测建模技术研究。为此,本文提出基于知识-数据混合驱动的新能源电源实测建模方法。首先,搭建基于RT_LAB的新能源电源动态响应实测环境,利用递推最小二乘法构建新能源电源实测建模先验知识样本集;然后,提出知识-数据混合驱动的新能源实测建模构架,将新能源电源实测建模先验知识嵌入新能源电源实测建模数据驱动模型,利用卷积神经网络完成模型训练,表征新能源电源并网性能测试工况与仿真模型关键参数之间的映射关系,实现快速精准的新能源电源实测建模;最后,基于实验室半实物仿真实验平台,利用算例分析验证了所提实测建模方法的有效性。
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