基于神经辐射场的输电杆塔三维重建技术研究

韩学春; 林松; 宋恒东; 李鸿泽; 高嵩

doi:10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.03.002

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基于神经辐射场的输电杆塔三维重建技术研究

更新时间：2025-11-17

- 基于神经辐射场的输电杆塔三维重建技术研究
- Vol. 44, Issue 3, Pages: 64-71(2025)
- 作者机构：
  
  1. 国网江苏省电力有限公司超高压分公司
  2. 国网江苏省电力公司
  3. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.03.002
  CLC： TM75;TP391.41
- Published：2025
- 稿件说明：
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韩学春, 林松, 宋恒东, et al. 基于神经辐射场的输电杆塔三维重建技术研究[J]. 2025, 44(3): 64-71.
DOI：

韩学春, 林松, 宋恒东, et al. 基于神经辐射场的输电杆塔三维重建技术研究[J]. 2025, 44(3): 64-71. DOI： 10.26945/j.cnki.1001-9898.2025.03.002.

摘要

高质量的三维模型是数字孪生和可视化的关键，当前现场缺少对输电杆塔进行高效率、高精度三维重建的方法。因此，针对神经辐射场三维建模技术进行改进优化，提出了结合增量SFM相机位姿解算技术及基于高分辨率哈希编码的神经辐射场改进算法的杆塔三维重建方案，并通过实验验证了神经辐射场取得最优的建模效果的相机环形拍摄角度增量不应大于8°。针对线路杆塔进行重建测试实验验证，与传统的三维重建方法相比，该方法重建速度提升了20倍，保真度提升了2～3倍。实验验证了本文提出方案的有效性及优异性。

Abstract

关键词

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Li Leida,Huang Yipo,Wu Jinjian,Gu Ke,Fang Yuming.Predicting the Quality of View Synthesis With Color-Depth Image Fusion[J].IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY,2021.

Pastucha Elżbieta,Puniach Edyta,Ścisłowicz Agnieszka,Ćwiąkała Paweł,Niewiem Witold,Wiącek Paweł.3D Reconstruction of Power Lines Using UAV Images to Monitor Corridor Clearance[J].Remote Sensing,2020.

Rematas Konstantinos,Nguyen Chuong H,Ritschel Tobias,Fritz Mario,Tuytelaars Tinne.Novel Views of Objects from a Single Image.[J].IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence,2017.

Li, W.,Zhou, J.,Li, B.,Sezan, M. I..Virtual View Specification and Synthesis for Free Viewpoint Television[J].IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology,2009.

裴少通,孙海超,孙志周,胡晨龙,祝雨馨.基于DI-PointNet的变电站主设备点云高精度语义分割方法[J].电工技术学报,2025(09).

王卓林,卢晨,黄昊,马霄雯,吴名洲.蒙版残差卷积神经网络辅助的输电杆塔快速倾斜空三建模[J].遥感信息,2021(06).

姜骞,刘亚东,严英杰,裴凌,杨胜亚,江秀臣.电力设备多源异构数据空间合成与立体展示方法[J].高电压技术,2022(01).

常远,盖孟.基于神经辐射场的视点合成算法综述[J].图学学报,2021(03).

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