Coordinated Planning Model for Multiple Types of Units in Renewable Energy Bases Considering Compensation Incentives

AN Juan; MI Jinliang; TAN Zhongfu

doi:10.20204/j.sp.2026.02006

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

Coordinated Planning Model for Multiple Types of Units in Renewable Energy Bases Considering Compensation Incentives

更新时间：2026-02-28

- Coordinated Planning Model for Multiple Types of Units in Renewable Energy Bases Considering Compensation Incentives
- Vol. 54, Issue 2, Pages: 46-53(2026)
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20204/j.sp.2026.02006
  CLC：
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
安娟,米金梁,谭忠富.考虑补偿激励的新能源基地多类型机组协同规划模型[J].智慧电力,2026,54(2):46-53.

doi:10.20204/j.sp.2026.02006
安娟,米金梁,谭忠富.考虑补偿激励的新能源基地多类型机组协同规划模型[J].智慧电力,2026,54(2):46-53. DOI： 10.20204/j.sp.2026.02006.

doi:10.20204/j.sp.2026.02006 DOI：

摘要

在新能源大规模接入背景下，系统容量保障能力与调节资源配置效率面临同步提升的现实需求，传统规划方法难以刻画多类型机组在不同运行条件下的动态调节能力与容量支撑价值。针对新能源基地多类型机组多形态贡献差异难以量化、调节资源激励不足的问题，提出一种考虑补偿激励的新能源基地多类型机组协同规划模型，以实现容量与电量的协同优化配置。该模型引入核密度估计方法对容量需求裕度进行概率刻画，并构建基于边际成本回收的补偿价格机制，引导不同类型机组按其调节能力参与容量配置决策。算例分析表明，所提模型能够有效提升调节资源出力意愿和系统运行灵活性，显著提高新能源消纳水平，并为调节资源分类配置及容量机制完善提供量化依据。

Abstract

Against the backdrop of large-scale integration of renewable energy sources

there is a practical need to simultaneously enhance the system’s capacity support capability and the allocation efficiency of regulation resources. Traditional planning methods struggle to capture the dynamic regulation capabilities and capacity support value of multiple types of units under varying operating conditions. To address the challenges of quantifying the diverse contributions of different types of units in renewable energy bases and the insufficient incentives for regulation resources

this paper proposes a coordinated planning model for multiple types of units in renewable energy bases that incorporates compensation incentives

aiming to achieve the coordinated optimization of capacity and energy allocation. The model introduces a kernel density estimation method to probabilistically characterize capacity demand margins and establishes a compensation pricing mechanism based on marginal capacity contribution. This mechanism guides different types of units to participate in capacity allocation decisions according to their regulation capabilities. Case studies demonstrate that the proposed model can effectively enhance the willingness of regulation resources to provide support and improve system operational flexibility

significantly increasing the level of renewable energy integration. It also provides a quantitative basis for the classified allocation of regulation resources and the refinement of capacity mechanisms.

关键词

Keywords

references

ZHIHONG D，YUEWEN J. Optimal sizing of wind-hydrogen system considering hydrogen demand and trading modes [J ] .International Journal of Hydrogen Energy，2020，45（20）：11527-11537.

WANG Z，Chen B. Decentralized energy management system for networked microgrids in grid-connected and islanded modes .[J ] .IEEE Transactions Smart Grid，2016，7（2）：1097-1105.

刘春明，王俊旺，李瑞月，等. 基于生产模拟的风光能源基地储能容量优化配置方法 [J ] .现代电力，2025，42（6）：1258-1267.

李本新，樊鑫，姜涛，等. 考虑超分辨率风电不确定性的鲁棒安全经济调度 [J ] .电力系统保护与控制，2025，53（24）：89-99.

赵义深，钟浩，杜涛，等. 电碳耦合环境下考虑水电调节能力的区域电网风光容量优化配置 [J ] .电力建设，2025，46（11）：158-172.

杨鼎全，魏平. 基于小波变换的混合储能二次调频容量优化配置方法研究 [J ] .电网与清洁能源，2025，41（10）：24-35.

李伟，王英旭，王师鹏. 考虑碳交易的火电机组参与电力市场容量分配优化模型研究 [J ] .发电技术，2025，46（6）：1260-1268.

WU C，LIU C，HUANG W，et al. Siting and sizing method of grid-forming converters for improving stability of power system with renewable energy [J ] .Automation of Electric Systems，2023，47（12）：130-136.

史黎阳，王海云，常喜强. 补偿系数与发电商决策相协调的转动惯量补偿机制研究 [J ] .电力系统保护与控制，2025，53（6）：113-125.

ZHANG W，ZHENG Z，LIU H. Droop control method to achieve maximum power output of photovoltaic for parallel inverter system [J ] .CSEE Journal of Power and Energy Systems，2021，8（6）：1636-1645.

HAO J，GUO X，LI Y，et al. Uncertain scheduling of the power system based on wasserstein distributionally robust optimization and improved differential evolution algorithm [J ] .Energies，2024，17（15）：3846-3846.

丁湧. 1000 MW超超临界燃煤锅炉深度调峰研究 [J ] .发电技术，2024，45（3）：382-391.

LI Z，WU W，ZHANG B，et al. Hexagon raster-based method for distribution network planning considering line routes and pole locations [J ] .IET Generation，Transmission & Distribution，2020，14（8）：1420-1429.

HUANG C，ZONG Y，YOU S，et al. Analytical modeling and control of grid-scale alkaline electrolyzer plant for frequency support in wind-dominated electricity-hydrogen systems [J ] .IEEE Transa-ctions on Sustainable Energy，2022，14（1）：217-232.

WANG P，LIANG D H，YI J，et al. Integrating electrical energy storage into coordinated voltage control schemes for distribution networks [J ] .IEEE Transactions on Smart Grid，2014，5（2）：1018-1032.

SHANG N，SONG Y，ZHANG X，et al. Capacity market mechanism design，considering network optimization and energy transition [J ] .CSEE Journal of Power and Energy Systems，2021，10（4）：1676-1687.

WANG C，WANG S，LIU F，et al. Risk-loss coordinated admissibility assessment of wind generation for integrated electric-gas systems [J ] .IEEE Tr ansactions on Smart Grid，2020，11（5）：4454-4465.

张建辉，张伟，白永利，等. 风电场功率波动平抑的储能阵列实时调控策略 [J ] .供用电，2025，42（9）：108-117.

高翔，安育伦，张义涛，等. 基于多目标约束的分布式储能容量配置技术研究 [J ] .高压电器，2025，61（6）：200-209.

WANG Y，XU Y，LI J，et al. On the radiality constraints for distribution system restoration and reconfiguration problems [J ] .IEEE Transactions on Power Systems，2020，35（4）：3294-3296.

陈明媛，莫东，刘起兴，等. 计及发电容量充裕度的容量市场多能源定价模型 [J ] .电力科学与技术学报，2024，39（5）：270-278.

孙建华，王佳旭，杜晓勇，等. 考虑频率安全约束的高比例风电电力系统储能优化配置策略 [J ] .电力科学与技术学报，2024，39（5）：151-162.

沈仁虎，郑莆燕，程佳豪，等. 二次再热机组旁路蓄热方案调峰容量及经济性研究 [J ] .热力发电，2025，54（5）：102-111.

刘学，刘硕，于松泰，等. 面向新型电力系统灵活性提升的调峰容量补偿机制设计 [J ] .电网技术，2023，47（1）：155-163.

李宁，孙彦贺，房立亮，等. 基于考虑时段划分的光储系统储能容量优化配置研究 [J ] .电子设计工程，2025，33（12）：151-155.

BEITER P，GUILLET J，JANSEN M，et al. The enduring role of contracts for difference in risk management and market creation for renewables [J ] .Nature Energy，2024，9（1）：20-26.

马瑞，王维皓，彭泽朴，等. 多类型极端天气场景下配电网的脆弱点与易感点识别 [J ] .电力建设，2025，46（12）：82-95.

侯永全，徐敦彬，袁晓冬，等. 基于博弈论的含氢微网多主体能源系统优化配置 [J ] .高压电器，2024，60（7）：48-59.

黄海泉，黄晓巍，姜望，等. 新型配电网分布式储能系统方案及配置研究综述 [J ] .南方能源建设，2024，11（4）：42-53.

谢宇哲，王劭均，李智，等. 考虑多种电价模式的工商业用户储能优化配置研究 [J ] .电力需求侧管理，2025，27（1）：21-26.

史家驹，杨祺铭，刘达夫，等. 基于火用损能效评估的多能耦合微电网双层协同优化方法 [J ] .电力需求侧管理，2025，27（4）：1-9.

张萍，李永强，杏华良. 基于变分模态分解的平抑风电波动混合储能容量优化配置 [J ] .发电技术，2025，46（6）：1144-1153.

刘洪波，刘永发，任阳，等. 高风电渗透率下考虑系统风电备用容量的储能配置 [J ] .发电技术，2024，45（2）：260-272.

刘苑红，张伟，于辉，等. 面向高比例光伏接入的农村电网储能电站优化配置方法 [J ] .分布式能源，2024，9（6）：47-55.

张小奇，赵鑫，柴浩凯，等. 基于系统平衡机理的储能保供容量优化配置方法 [J ] .西安工程大学学报，2025，39（6）：93-101.

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

Economic Dispatch for Micro-grid Considering Energy Storage Benefit

Research on Optimally Coordinating Dispatching of Multi Microgrid Based on Bi-level Optimization Theory

Bi-level Joint Optimization Based Multi-energy Demand Response Model for Integrated Electricity and Gas System

Transmission Line Power Bi-level Optimization Model Considering High Proportion New Energy Grid Partition

A Camera Calibration Based on Correction of the Asymmetric Circle Center Projection

Related Author

MENG Tao2

FAN Gongbo1

BAO Yuting1

WANG Jinpeng1

PAN Chao1

SUN Mingyuan

YE Zhonghang

ZOU Yang

Related Institution

1. Key Laboratory of Modern Power System Simulation and Control & Renewable Energy Technology of Ministry of Education， Northeast Electric Power University

State Grid Jilin Electric Power Research Institute

College of Electrical and Information Engineering， Changsha University of Science and Technology

College of Energy and Electrical Engineering，Hohai University

State Grid Jiangxi Electric Power Research Institute

AI问答

⁰