基于子空间摄动模型的配电网故障检测与定位

胡畔; 向小辉; 冯万里; 李喆; 宿磊; 蔡萱

doi:10.20204/j.sp.2026.01010

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于子空间摄动模型的配电网故障检测与定位

更新时间：2026-02-28

- 基于子空间摄动模型的配电网故障检测与定位
- Vol. 54, Issue 1, Pages: 84-92(2026)
- 作者机构：
  
  1. 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
  2. 区域新型电力系统及农村能源体系构建湖北省重点实验室
  3. 新型电力系统构建与运行控制技术湖北省工程研究中心
  4. 三峡大学电气与新能源学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20204/j.sp.2026.01010
  CLC： TM73
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
胡畔, 向小辉, 冯万里, et al. 基于子空间摄动模型的配电网故障检测与定位[J]. 2026, 54(1): 84-92.
DOI：

胡畔, 向小辉, 冯万里, et al. 基于子空间摄动模型的配电网故障检测与定位[J]. 2026, 54(1): 84-92. DOI： 10.20204/j.sp.2026.01010.

摘要

针对配电网高阻抗接地故障检测灵敏度不足及故障定位易陷入局部最优的问题，提出一种基于子空间摄动模型与蝙蝠-差分进化（BatDE）算法协同的故障检测与定位方法。首先，利用子空间摄动模型实现对高阻抗故障的高灵敏度检测，并将故障状态转化为可量化的子空间结构变化；其次，通过特征向量扰动分析快速筛选可疑故障区段，以缩小搜索范围；最后，构建以BatDE算法为核心的优化模型，在候选故障集内实现快速、精准的故障区段定位。实验结果表明，该协同机制有效融合了子空间模型在状态感知方面的优势与BatDE算法在优化搜索方面的能力，显著提升了高阻接地故障定位的效率和精度。

Abstract

To address the difficulty in extracting fault features of planetary gearboxes， this paper proposes a gearbox fault diagnosis method that uses an improved Newton-Raphson-based optimization （INRBO） algorithm to optimize the parameters of feature mode decomposition （FMD）. First， a multi-strategy improvement approach is proposed to comprehensively enhance the optimization performance of NRBO. Then， the adaptive parameters of FMD are optimized using INRBO to construct a wind turbine gearbox fault diagnosis model based on INRBO-FMD. Finally， the improved method is applied to perform adaptive feature mode decomposition on the raw vibration signals of the gearbox， and fault diagnosis research is conducted on the planetary gearbox. Experimental results show that the proposed INRBO-FMD method can effectively extract the characteristic fault frequencies and harmonic components， verifying its accuracy and practicability.

关键词

Keywords

references

李小鹏,何正友,武骁,杨健维,林圣.计及测量装置失效的输电网行波固有频率故障定位方法[J].电网技术,2013(05).

毕忠勤,余晓婉,王宝楠,黄文焘,张丹,董真.基于量子蚁群算法的配电网故障区段快速定位技术[J].上海交通大学学报,2024(05).

吴迪,李强,毕坤,龙丹,程时润.基于多模态数据感知的低压配电网台区故障区段精准定位[J].电子设计工程,2024(17).

何小龙,高红均,黄媛,高艺文,王仁浚,刘俊勇.基于一维卷积和图神经网络的配电网故障区段定位方法[J].电力系统保护与控制,2024(17).

王晓卫,田影,高杰,王雪,梁振锋,王毅钊.基于拐点密集区凹凸波动特性的直流配网故障检测方法[J].电力系统保护与控制,2024(09).

姜洪华,李晓晨,刘晓军,尤金石,王小林,方雅民,盛晓星.基于模糊熵双重判据的多分支配电线路故障区段定位方法[J].智慧电力,2025(01).

马悦鑫,王鹏,赵浩然,贺敬,罗嘉,王金龙.基于分段仿射阻抗模型的电压源变流器小扰动稳定域在线构造[J].中国电机工程学报,2024(14).

施泽慧,牟龙华.基于有限个μPMU和压缩感知理论的主动配电网复故障定位方法[J].电气工程学报,2024(03).

贺芳煜,倪砚茹,曾祥君,喻锟,曾超.基于快速开关型消弧装置的不对称配电网故障选线及区段定位方法[J].电力科学与技术学报,2025(02).

王毅钊,王晓卫,魏向向,田影,王雪,岳阳,张志华.基于故障电流变化趋势的有源配网高阻故障检测[J].电网与清洁能源,2025(03).

郑雨霖,郭谋发,陈方旭,林佳壕.不依赖同步对时的配电网接地故障双端行波测距方法及其误差分析[J].电工技术学报,2025(15).

石昱烜,席燕辉,张伟杰.基于GAF-ResNet50的配电网故障区段定位[J].电力科学与技术学报,2025(02).

李林,高厚磊,袁通,彭放.基于零序突变量的配电网单相接地故障检测与定位方法[J].电力系统自动化,2025(15).

侯思祖,金雅慧.基于谐波特性与ConvNeXt网络的配电网故障区段定位方法[J].供用电,2025(11).

李军,朱劲涛,张玉琼,吕干云,刘克天,黄嘉伟.基于双电流突变量比值的含光伏电源低压配电网触电故障检测和定位方法[J].电力系统保护与控制,2025(18).

张贺铭,常仲学,陈实,王晨清,袁宇波,宋国兵.典型接地故障检测方法在非隔离型柔性互联配电网中的适应性分析[J].电力工程技术,2025(04).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

配电线路单相接地故障定位的研究

基于DASAC的配电网故障恢复策略

基于制-储-用氢能一体化的配电网双层选址定容

Study of dynamics Simulations and Experiments for Laser Cutting Head Asway Mechanism

Post Launch Site Calibration of the Visible and Near-Infrared Channels of FY-3A Visible and Infrared Radiometer in 2008

Related Author

李配配

黄家栋

赵永雷

冉华军

郑军

贺旭辉

王灿

马辉

Related Institution

湖北华中电力科技开发有限责任公司

武汉长海高新技术有限公司

国网荆州供电公司

南昌大学信息工程学院

Shaanxi Eleetire Power Researeh Institute

AI问答

⁰