针对保护测量回路测量误差可能导致保护装置误动、拒动，进而影响电力系统稳定运行的问题，提出一种基于数据增强与随机森林分类的测量回路误差评估方法。该方法引入深度卷积生成对抗网络（DCGAN），生成具有高泛化性的误差样本以增强数据集，并采用留一法交叉验证对双层级随机森林分类模型进行优化训练，从而实现对测量误差严重程度和误差类型的准确评估。算例结果表明，所提方法可有效提升测量回路误差评估的准确率。