针对多微网（MMG）系统协同优化调度中存在显著不确定性的问题，提出一种计及综合不确定集的合作鲁棒优化策略。该策略结合1-范数约束下的可再生能源预测误差累积偏差与∞-范数约束下的极端功率波动边界，构建多维不确定集，以精准刻画不确定性特征，并基于对偶理论将原问题转化为可求解的优化模型。进一步引入Nash议价理论并考虑网损成本分摊，以量化各微网的出力贡献，实现MMG间公平且具激励性的效益分配。在改进的IEEE 33节点系统中进行仿真验证，算例结果表明，所提策略在降低系统总成本、提升鲁棒性以及促进协同收益公平分配方面具有良好效果。