Dual-vector Robust Predictive Control for Grid-connected Inverters Based on Parameter Adaptive Compensation

WANG Jiaoyi; FU Xiaofan; ZHENG Huajun; YANG Yong; LI Chengfeng

doi:10.20204/j.sp.2025.08010

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Dual-vector Robust Predictive Control for Grid-connected Inverters Based on Parameter Adaptive Compensation

更新时间：2025-10-24

- Dual-vector Robust Predictive Control for Grid-connected Inverters Based on Parameter Adaptive Compensation
- Vol. 53, Issue 8, Pages: 79-87(2025)
- 作者机构：
  
  1. 贵州大学电气工程学院,贵州,贵阳,550025
  2. 苏州大学轨道交通学院,江苏,苏州,215006
  3. 贵州电网有限责任公司,贵州,毕节,551700
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20204/j.sp.2025.08010
  CLC：
- Published：2025
- 稿件说明：
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王皎懿,傅晓帆,郑华俊,杨勇,李成丰.基于参数自适应补偿的并网逆变器双矢量鲁棒预测控制[J].智慧电力,2025,53(8):79-87.

WANG Jiaoyi, FU Xiaofan, ZHENG Huajun, et al. Dual-vector Robust Predictive Control for Grid-connected Inverters Based on Parameter Adaptive Compensation[J]. 2025, 53(8): 79-87.
王皎懿,傅晓帆,郑华俊,杨勇,李成丰.基于参数自适应补偿的并网逆变器双矢量鲁棒预测控制[J].智慧电力,2025,53(8):79-87. DOI： 10.20204/j.sp.2025.08010.

WANG Jiaoyi, FU Xiaofan, ZHENG Huajun, et al. Dual-vector Robust Predictive Control for Grid-connected Inverters Based on Parameter Adaptive Compensation[J]. 2025, 53(8): 79-87. DOI： 10.20204/j.sp.2025.08010.

摘要

并网逆变器有限控制集模型预测控制（FCS-MPC）的性能依赖于模型参数的准确性。为减弱参数失配的影响，提出一种基于参数自适应补偿的双矢量鲁棒预测控制（DV-RPC）。首先，分析参数误差对传统双矢量有限控制集模型预测控制（DV-FCS-MPC）的影响；其次，基于DV-FCS-MPC结构设计参数自适应补偿器，引入自适应调节因子优化预测电流项与扰动补偿项的权重分配，提升系统稳定性；最后，通过仿真验证了所提控制策略在电感、电阻参数失配条件下仍可保持良好的稳定性和控制精度。

Abstract

The performance of finite-control-set model predictive control （FCS-MPC） for grid-connected inverters relies on the accuracy of model parameters. To mitigate the impact of parameter mismatch，this paper proposes a double-vector robust predictive control （DV-RPC） strategy based on adaptive parameter compensation. Firstly，the influence of parameter errors on traditional double-vector finite-control-set model predictive control （DV-FCS-MPC） is analyzed. Secondly，an adaptive parameter compensator is designed based on the DV-FCS-MPC structure. This introduces an adaptive regulation factor to optimize the weight allocation between the predicted current term and the disturbance compensation term，thereby enhancing system stability. Finally，simulations verify that the proposed control strategy maintains excellent stability and control accuracy even under the conditions of inductance and resistance parameter mismatch.

关键词

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